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关于估计问题的统计模型,下列说法正确的有哪些?()
A.观测模型一般为信号加噪声
B.常用信号为未知常数、延迟信号、正弦型信号
C.常见的噪声为高斯白噪声
D.所谓估计就是给定观测后按一定的最佳准则求取未知参数
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A.观测模型一般为信号加噪声
B.常用信号为未知常数、延迟信号、正弦型信号
C.常见的噪声为高斯白噪声
D.所谓估计就是给定观测后按一定的最佳准则求取未知参数
从某动态环境中发展出来的本量利分析模型(COSt—volume—profit model)的估计参数在一定幅度内变化.随后对估计的模型参数的所有取值进行检验,这种检验称为:
a.敏感性分析
b.统计估计
c.统计假设检验
d.时间序列分析
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
使用WAGE2.RAW中的数据。
(i)估计模型
并以通常的形式报告结果。保持其他因素不变,黑人和非黑人之间的月薪差异近似为多少?这个差异是统计显著的吗?
(ii)在这个方程中增加变量exper和tenure²,证明即便在20%的显著性水平上,它们也不是联合显著的。
(iii)扩展原模型,使受教育回报取决于种族,并检验受教育的回报是否的确取决于种族。
(iv)再回到原模型,但现在容许四个不同人群(已婚黑人、已婚非黑人、单身黑人和单身非黑人)的工资有差别。估计已婚黑人和己婚非黑人之间的工资差异是多少?
(i)利用WAGEPRC.RAW中的数据,估计第11章习题5中的分布滞后模型。用回归教材(12.14)来检验AR(1)序列相关。
(ii)用迭代的科克伦-奥卡特方法重新估计这个模型。长期倾向的新估计值是多少?
(iii)用迭代C0求出LRP的标准误。(这要求你估计一个修正方程。)判断LRP估计值在5%的水平上是否统计显著异于1?
利用AIRFARE.RAW中的数据。我们的兴趣在于估计模型
其中,θt意味着,我们容许每年的截距有所不同。
(i)用混合OLS估计上述方程,注意包含年度虚拟变量。若Δconcen=0.10,估计fare提高了多少个百分点?
(ii)的通常OLS的95%置信区间是什么?它为什么可能不太可靠?如果你有能计算充分稳健标准误的统计软件,求出β1的充分稳健的95%置信区间。与通常的置信区间相比较,并评论。
(iii)描述log(dist)的二次项出现的情况。特别是,dist取何值时,log(fare)和dit之间开始出现正向关系。[提示:首先计算log(dist)的转折点,然后取指数。]转折点出现在数据范围之外吗?
(iv)现在用随机效应法估计方程。β1的估计值有何变化?
(v)现在用固定效应法估计方程。β1的FE估计值是多少?它为何与RE估计值相当类似?(提示:RE估计的入是多少?)
(vi)指出由ai刻画的两个航线特征(除起降距离之外)。这些特征可能与concenit相关吗?
(vii)你相信航线更集中会提高飞机票价吗?最佳估计值是什么?
A.国家统计数据以国家统计局公布的数据为准
B.国家统计数据以国务院公布的数据为准
C.国务院有关部门统计调查取得的统计数据,由国务院有关部门公布
D.县级以上人民政府统计机构按照国家有关规定,定期公布统计资料
E.国务院有关部门公布统计数据,应当自公布之日起15日内报国家统计局备案
如果某审计师应用统计抽样以外的其他抽样办法来估计存货的价值,那么,以下哪种说法是正确的?
A.无法量化置信度水平
B.精确度会更大
C.存货的预期价值不那么可靠
D.不正确收货的风险加大
A.就承租人而言,是指由承租人或与其有关的第三方担保的资产余值
B.就出租人而言,是指就承租人而言的担保余值加上独立于承租人和出租人的第三方担保的资产余值
C.是指租赁资产余值中扣除就出租人而言的担保余值以后的资产余值
D.是指在租赁开始日估计的租赁期届满时租赁资产的公允价值
A.典型调查的主要特点是调查范围小,调查单位少,灵活机动
B.典型调查不受人为因素的影响
C.选择典型代表应遵循随机原则
D.典型单位的选择应根据研究的问题和目的而定
A.必须有正当的防卫意图
B.有不法侵害发生
C.必须针对第三人或其他物
D.可以不受加害限度的制约
E.对正在实施暴力抢劫的行为不存在防卫过当问题