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更多“MapReduce通常把输入文件按照（)MB来划分A、16 …”相关的问题
第1题
有关MapReduce的输入输出，说法错误的是（）。
A.链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式
B.FileInputFormat中实现的getSplits（）可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义
C.想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormat
D.每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片
第2题
MapReduce的优化可以从哪些方面入手？（)
A.输入的文件尽量使用大文件
B.合理的分配map和reduce的任务的数量
C.压缩中间数据，减少1/0
D.在map之后先进行bine处理，减少1/0
第3题
在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中，使用MapReduce开发一个分词程序，即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录)，参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之，在执行该程序的时候，既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了)，又需要输入字典(为经常变动的本地文件)，以下最合理的解决方案为：()。
A.将这个字典与源代码一起进行打包，直接执行即可
B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上，然后MR中通过资源的方式来访问
C.将字典打包jar包，使用jar命令执行MR程序时，通过resources参数指定该jar包
D.将字典文件保存在本地，在MR中通过访问本地最新的字典文件实现
