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更多“线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数…”相关的问题
X1,X2…,Xn而是X的一个样本，求
的矩估计量及极大似然估计量。有关常用的分析工具说法正确的有()。
(A) 最小二乘法是一种有效的相关分析
(B) 天气预报属于判别分析工具的一种应用
(C) 聚类分析是研究“物以类聚”的一种方法
(D) 一元线性回归的自变量只有一个
A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析
B.回归系数的假设检验常使用Wald检验
C.常用最小二乘法来估计未知参数
D.xi为无序多分类变量时，若类别数为k，应设置成k－1个哑变量
为了检验抵押贷款市场中的歧视，可使用一个线性概率模型：
(i)如果对少数民族存在歧视，并控制了适当的因素，那么，的符号是什么？
(ii)将qpxe对white做回归，并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗？它实际上大吗？
(iii)作为控制因素，增加变量hrat，obrat，loanprc，unem,male,married，dep，sch，cosign，chist，pubrec，mortlatl，mortlat2和vr。white的系数会有什么变化？仍有对非白人存在歧视的证据吗？
(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗？
(v)利用第(iv)部分的模型，当债务负担达到样本均值obrat=32时，作为白人对贷款许可的概率有多大的影响？构造这种影响的一个95%的置信区间。
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
A.似然比为两个条件概率密度之比，是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数，是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验，当充分统计量存在时，似然比为充分统计量
A.未加权的移动平均；
B.指数平滑；
C.排队论；
D.线性回归分析。
A.未加权的移动平均
B.指数平滑
C.排队论
D.线性回归分析
A.线性时间序列分析
B.横截面回归分析
C.卡方分析的交叉表格
D.时间序列多元回归分析，用来识别每个商店随着时间的变化
