A.方差衡量的是变量的观测值如何围绕其平均值分布
B.协方差用于表示两个变量之间的相互作用
C.相关系数可以用来度量两个变量之间的相关程序
D.相关系数等于0,说明两个证券之间没有相关性
E.协方差越大,两个证券之间的相关性越大
A.α=0.05时,y与x之间显著相关
B.α=0.05时,y与x之间显著不相关
C.在相关系数和测定次数确定时,相关性与显著性水平α的取值有关
D.α=0.01时,y与x之间显著不相关
在直线相关条件下,已知相关系数r=0.9,估计标准误差Sy'x = 12 ,样木容量 n = 26 ,
试求: (1 )剩余变差值:
(2 )剩余变差占总变差的比重:
(3 )变量 y 的均方差值。
设计一个point(点)类: (1)该类具有成员变量x,y(表示点的横、纵坐标); (2)定义一个有参构造方法point(int x,int y),将其一对坐标值作为参数,其中x,y为给定坐标值; (3)定义一个无参的构造方法point()(令两坐标值均为0); (4)设计一个实例方法distance(point p1,point p2),实现求坐标轴上两个点的距离(Java中的开平方根函数为Math.sqrt()),其方法的声明为:double distance(point p1,point p2) 。 编写Test类,在其main方法中创建2个point对象,对应点(10,10)和点(20,25),再调用distance(point p1,point p2)方法计算出两点之间的距离并输出该值。
为了确定使用避孕套对于减少有性行为的高中生之间性疾病的传播是否有效,一个简单的模型为
其中,infrate表示有性行为的学生中感染性病的比例,conuse表示声称合理地、有规律地使用了避孕套的男孩子比例,avginc表示平均家庭收入,而city则是一个表示所在学校是否处在城里的虚拟变量;这个模型是在学校这个层次上做的。
(i)在因果性和其他条件不变的模式下解释上述方程,的符号应该是什么?
(ii)为什么infrate和conuse可能是联合决定的?
(iii)如果避孕套使用率随着性病感染率的提高而提高,所以在方程
courseγ0+γ1infrate+其他因素
中y1>0,那么用OLS估计β1时可能的偏误是什么?
(iv)令a表示一个二值变量,若学校有分发避孕套项目则取值1.解释这如何利用这一变量对通过β1(和其他系数)进行Ⅳ估计。我们必须在每个方程中对condis做怎样的假定?