如果结果不匹配，请 
更多“循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT(…”相关的问题
第2题
有关神经网络训练过程的说法，正确的是（)？
A.使用增加训练次数的方法不一定可以减少代价函数的取值
B.神经网络权重的初始化大小会对网络的训练结果无影响
C.对神经网络训练的优化需要综合考虑激活函数、网络结构、权重更新方法等多种因素
D.分析问题确定后，神经网络合适的结构就可以确定
第4题
（)是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
第6题
DPT/SRP使用双向环路，该环路包括两条对称的反向循环光纤环路，每条光纤均可被同时用来传输()和()。
DPT/SRP使用双向环路，该环路包括两条对称的反向循环光纤环路，每条光纤均可被同时用来传输（)和（)。
点击查看答案
第7题
关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的？（）
A.神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的
B.训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程
C.增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的
D.神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了
第8题
在实现前向传播和反向传播中使用的“cache”是什么（)
A.用于在训练期间缓存成本函数的中间值
B.我们用它传递前向传播中计算的变量到相应的反向传播步骤，它包含用于计算导数的反向传播的有用值
C.它用于跟踪我们正在搜索的超参数，以加速计算
D.我们使用它将向后传播计算的变量传递给相应的正向传播步骤，它包含用于计算计算激活的正向传播的有用值
第9题
神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？（）
A.增加参数数量
B.减少参数数量
C.在开始时将学习率降低10倍
D.改变几个时期的学习率
