题目内容
（请给出正确答案）
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
A.主成分分析
B.因子分析
C.独立主成分分析
D.SVM
A.n
B.m
C.n-m
D.n=m+1
A.任何维空间中的有界无穷集合必有收敛子列
B.任何维空间中的有界无穷集合不一定有收敛子列
C.有限维空间中的有界无穷集合必有收敛子列，无穷维则不然
D.无穷维空间中的有界无穷集合必有收敛子列，有限维则不然
对于一个具有N个顶点的图，如果我们采用邻接矩阵法表示，则此矩阵的维数应该是()
A．(N-1)×(N-1)
B．N×N
C．(N+1)×(N+1)
D．不确定
