完全随机设计5组均数比较方差分析的备择假设(H1)是:5个总体均数()
A.相同
B.至少有2个相同
C.至少有3个相同
D.5个总体均数不同或不全相同
E.5个总体均数各不相同
A.相同
B.至少有2个相同
C.至少有3个相同
D.5个总体均数不同或不全相同
E.5个总体均数各不相同
A.各样本均数全相等
B.各样本均数全不相等
C.至少有两个样本均数不等
D.至少有两个总体均数不等
E.各总体均数全相等
A.单样本t检验
B.配对t检验
C.两样本t检验
D.完全随机设计资料的方差分析
E.随机区组设计资料的方差分析
A.多组定量资料比较随机区组设计符合正态分布、方差齐
B.多组定量资料比较随机区组设计符合非正态分布或方差不齐
C.多组定量资料比较完全随机设计符合正态分布、方差齐
D.多组定量资料比较完全随机设计符合非正态分布或方差不齐
A.从总均方中分出组间均方和组内均方
B.从组内离均差平方和分出各组的离均差平方和
C.从总离均差平方和分出组间离均差平方和和组内离均差平方和
D.从组间离均差平方和分出组间与组内的离均差平方和
A.H0:β0=β1=0,并运用F检验
B.H0:β1=0,并运用F检验
C.H0:β1=0,运用T检验
D.B和C都是正确的,可以仍选其一进行检验
考虑一个教育回报取决于工作经历多少(反之亦然)的模型:
(i)证明:保持exper不变,多受一年教育的回报(以小数表示)是β1+β3exper。
(ii)陈述如下原假设:教育的回报并不取决于exper的水平。你认为合适的备择假设是什么?
(iii)利用WAGE2.RAW中的数据,相对你给出的备择假设来检验(ii)中的原假设。
(v)令θ1表示exper=10时(以小数表示)的教育回报:θ1+10β3求出β1的估计值及其95%的置信区间.(提示:写成θ1-10β3并代入方程,然后重新整理。这就给出了得到的θ1置信区间所需做的回归。)
A.x2检验
B.t检验
C.秩和检验
D.相关分析
E.方差分析