在卷取过程中通过边缘控制装置对带钢边缘进行监视,操纵机座移动油缸使()浮动。
A.局部感知使网络可以提取图像的局部特征,而权值共享大大降低了网络的训练难度
B.通道数量越多,获得的特征图(Featuremap)就越多
C.卷积是指对图像的窗口数据和滤波矩阵做内积的操作,在训练过程中滤波矩阵的大小和值不变
D.SAME填充和VALID填充的主要区别是前者向图像边缘添加0值,而后者可能会忽略来自图像边缘的值
现象跟产生冷轧卷取错层缺陷无关。
A.更换5工作辊
B.分卷剪切时夹送辊夹送力差值大
C.带钢中心线跟卷取中心线不在一条直线上
D.4机架轧制力增加
罩式退火卷平整时的粘钢纹跟()无关。
A.轧机卷取张力
B.带钢粗糙度
C.退火工艺
D.轧机5机架轧制力
A.如果使用矩形选框工具,可以先在其工具选项栏中设定"羽化"数值,然后再在图像中拖拉创建选区
B.如果使用魔棒工具,可以先在其工具选项栏中设定"羽化"数值,然后在图像中单击创建选区
C.对于图像中一个已经创建好的没有羽化边缘的选区,可以先将其存储在Alpha 通道中,然后对Alpha 通道执行"滤镜>模糊>高斯模糊",然后再载入选区
D.对于图像中一个已经创建好的没有羽化边缘的选区,可通过"选择>羽化"命令来实现羽化程度的数字化控制
NGN的控制层包含呼叫智能,提供(3)(控制)和(4)(管理)能力,以及开放的业务接口。该层决定用户收到的业务,并能控制低层网络元素对业务流的处理。
NGN的(5)(层)是下一代网络的服务支撑环境,在呼叫建立的基础上为用户提供增强服务,同时还向运营支撑系统(OSS)和业务提供者提供服务。
可选项:
A.网络边缘 B.网络核心 C.用户侧 D.网络侧 E.呼叫控制 F.连接控制
G.呼叫管理 H.连接管理 I.传输层 J.应用层 K.核心层 L.边缘层