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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

6 .IS020000 的模型中,控制过程部分包括()。

A.配置和变更管理

B.事件和问题管理

C.业务关系和供应商管理

D.发布管理

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第1题
深度学习中,增加更多的样本可以降低模型过拟合()
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第2题
模型训练中避免过拟合的策略有哪些()。

A.提前停止训练

B.Dropout

C.延迟停止训练

D.L2,L1正则

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第3题
深度学习中,以下哪些方法可以降低模型过拟合?()

A.增加更多的样本

B.Dropout

C.增大模型复杂度,提高在训练集上的效果

D.增加参数惩罚

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第4题
机器学习中,下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题?()

A.增加样本数量

B.增加模型复杂度

C.去除噪声

D.正则化

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第5题
关于Logistic回归和SVM不正确的是:()。

A.Logistic回归本质上是一种根据样本对权值进行极大似然估计的方法,用先验概率的乘积代替后验概率

B.Logistic回归的输出就是样本属于正类别的几率

C.SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面,属于结构风险最小化

D.SVM可以通过正则化系数控制模型的复杂度,避免过拟合

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第6题
下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()。

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

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第7题
4A模型中“认知”行为包括()

A.浏览过店铺

B.浏览/助力过裂变广告

C.浏览过一次品牌商品详情页

D.浏览或点击过京东超市频道内商品

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第8题
不属于Kan模型中魅力质量特点的是()。

A.有全新的功能,以前从未出现过

B.一种非常新颖的风格

C.引进一种没有见过甚至没考虑过的新机制

D.当其特性不充足时,顾客不满意,充足时,顾客十分满意

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第9题
在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合(under-fitting)和过拟合(over-fitting)中影响最大()。

A.多项式阶数

B.更新权重w时,使用的是矩阵求逆

C.使用常数项

D.使用梯度下降法

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第10题
在回归模型中,下列哪一项在权衡欠拟合和过拟合中影响最大()。

A.多项式阶数

B.更新权重w时,使用的矩阵求逆

C.使用常数项

D.更新权重w时,使用的梯度下降

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