题目内容
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[单选题]
R2C2教学模型中的R2指()。
A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
D.报告Report,反应Reaction
E.规则Rule,反应Reaction
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A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
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A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们也不应该随便剔除该解释变量
A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
A.如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
A.如果使用横断面数据进行回归分析会使r2的值上升。
B.回归分析对估计利息收入不再适用。
C.一些没有包括在模型中的新的因素引起了收入的变化。
D.线性回归分析会提高模型的可信度。
(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。
(ii)保持其他因素不变，黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少？
(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗？
(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。
些添加项在10%的显著性水平上是联合显著的吗？你会将它们包括在模型中吗？
在例7.2中，令noPC表示一个虚拟变量：没有一台个人计算机的学生取值1，否则取值0。
(i)如果用noPC取代方程(7.6)中的PC，所估计方程的截距会怎么样？noPC的系数是多少？
(ii)如果用noPC取代PC，R2会有什么变化？
(iii)PC和noPC应该都作为自变量包括进模型中吗？请解释。
