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[多选题]

下列方法中,可以用于特征降维的方法包括()。

A.主成分分析PCA

B.线性判别分析LDA

C.深度学习SparseAutoEncoder

D.矩阵奇异值分解SVD

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第1题
特征提取和特征选择是对整个样本集进行特征降维的方法之一。()
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第2题
LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()。

A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

B.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)

D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)

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第3题
下列方法中,不能用于直流电力线截面的选择方法是()。A.电流矩法B.固定压降分配法C.最小二乘法D.

下列方法中,不能用于直流电力线截面的选择方法是()。

A.电流矩法

B.固定压降分配法

C.最小二乘法

D.最小金属用量法

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第4题
下列抽样方法中可用于估计总体的金额特征的是:

A.判断抽样

B.变量抽样

C.属性抽样

D.统计抽样

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第5题
当我们在分析一份数据的时候,如果发现这份数据的特征变量很多,成千上万,如果直接基于所有的特征变量进行分析,会浪费过多的时间成本及计算资源,为了应对这种情况,我们可以采用降维的方式对数据进行预处理,如下技术中,哪些属于降维技术?()

A.主成分分析

B.因子分析

C.独立主成分分析

D.SVM

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第6题
下列选项中属于特征降维的优点的是()

A.增加有用的特征

B.降低模式识别任务的复杂度

C.提升分类决策的正确率

D.用更少的代价设计出更加优秀的模式识别系统

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第7题
下列试验方法中,用于检测道路面层平整度的有()。

A.三米直尺法(包括塞尺)

B.贝克曼梁法

C.连续式平整度仪

D.一米直尺法

E.摆式仪

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第8题
有限元分析建模的基本原则是:在保证计算精度的前 提下,尽量减少计算规模。具体建模方法有()

A.单元降维

B.细节简化

C.等效简化

D.对称结构

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第9题
下列各项中,可以用于分配辅助生产费用的方法有()

A.约当产量比例法

B.交互分配法

C.直接分配法

D.机器工时比例法

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第10题
最常用的降维算法是PCA,以下哪项是关于PCA是正确的?()

A.PCA是一种无监督的方法

B.它搜索数据具有最大差异的方向

C.主成分的最大数量

D.所有主成分彼此正交

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第11题
下列()方法可以减小渠道整体受冲刷的程度。A.增大渠道比降B.裁弯取直C.拆除跌水、采用明渠直连D.拆

下列()方法可以减小渠道整体受冲刷的程度。

A.增大渠道比降

B.裁弯取直

C.拆除跌水、采用明渠直连

D.拆除衬砌,采用土渠

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