题目内容
（请给出正确答案）
A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性
B.当异方差出现时，常用的t和
C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差
D.如果OLS回归的残差表现出系统性，那么说明数据中不存在异方差性
E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，那么OLS残差必定表现出明显的趋势
F.检验失效
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A.为了尽快的完成熔料步骤，加热功率越大越好
B.停炉过程中，应直接将功率降到0KW，以便尽快降温
C.拉晶过程中，当炉内出现结晶现象时，应加大加热功率
D.等径生长过程中，一直保持加热功率不变，避免温度波动
以下关于关键词推荐工具中高级查询功能的说法，正确的是：
A当勾选“显示搜索量最高月份”后，显示推荐关键词在过去12个月中搜索量最高的具体月份
B当在“不包含以下词汇的推荐结果”下方的输入框中添加某个或某些词语时，最多可输入40个词
C当勾选“显示域域拓展词”后，代表推荐结果出现速有地域的关键词
D当在“不包含以下词汇的推荐结果”下方的输入框中添加某个或某些词语，此时推荐结果中将不会出现包含这些词语的关键词
A.线性最小方差无偏估计在任何情况下都可以采用
B.当观测的均值与被估计量成线性关系时，可采用线性最小方差无偏估计
C.线性最小方差无偏估计与最小方差无偏估计是等效的
D.当有效估计量存在时，线性最小方差无偏估计等效于最小方差无偏估计
(i)考虑静态非观测效应模型
其中，enrolit表示学区总注册学生人数，lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明：若平均每个学生的真实支出提高10%，则math4it约改变β1/10个百分点。
(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。
(iii)现在，在模型中添加支出变量的一阶滞后，并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据，所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。
(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何？
(v)现在，求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响？
(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验，验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。
(vii)基于充分稳健的联合检验，模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗？
以下不属于容积式空气压缩机空载运行时的检查项目是()。
A.检查油封与主轴结合面、回油管是否有漏油，回油是否顺畅
B.检查排气压力是否过热
C.检查曲轴箱，气缸是否有出现异响
D.检查储气罐负载电磁阀是否正常关闭和启动
A.异方差
B.完全多重共线
C.遗漏变量偏差
D.虚拟变量陷阱
