题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下对企业的利润增长率分析中，可以准确反映企业持续增长能力较强的是（)。
A.营业增长率大于零
B.营业增长率小于资产增长率
C.利润增长率大于零
D.利润增长率大于收入增长率
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A.营业增长率大于零
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C.利润增长率大于零
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更多“以下对企业的利润增长率分析中，可以准确反映企业持续增长能力较…”相关的问题
A．地球上未勘探地区的总面积是已勘探地区的一万倍。
B．在未来至少五个世纪中，世界人口的增长率不会超过对石油需求的增长率。
C．新技术将使未来对石油的勘探和开采比现在更为可行。
D．地球上未勘探地区中储藏的石油可以被勘测和开采出来。
以下哪项有关审计师的应有的职业审慎性的陈述是准确的：
A.在内部审计师绝对确信某项内容时，才可以在业务沟通中提及该项内容；
B.内部审计师在沟通业务结果之前应该开展详细的测试；
C.绝不应该将业务沟通看作是对有关内容提供了绝对正确的事实；
D.内部审计师没有责任对改进提出建议。
根据原文提供的信息，以下推断正确的一项是（） 查看材料
A.要想准确计算古树的年龄，一定要用“数年轮”的办法。
B.有些植物中的“假年轮”现象，会对准确判断树木的年龄产生一些干扰。
C.美国的“世界爷”和我国的圆柏树，它们的年轮足以证明古气候变化和空气污染情况。
D.从对古树年轮的研究中，可以推出美国过去有许多军工厂。
A.有时管理层会用牺牲企业长远利益的办法获得近期利润
B.有的管理者采取不正当竞争的办法，损害其他企业，获得本企业的利益
C.某地的卷烟厂连年利润可观，但领导层中挖出了一个贪污集团
D.某电视机厂的领导任人唯亲，工厂越办越糟，群众意见很大
论证有效性分析
分析下面的论证在概念、论证方法、论据及结论等方面的有效性，600字左右。
中国有句老话：请神容易，送神难。如果“空降兵”引进错了，这将使企业进入一个十分尴尬的境地。假如一个职业经理人进入公司一段时间后，我们发现这个人让我们很失望，我们最好的选择就是将其辞退。
“空降兵”所能达到的目标总是和我们对他的期望具有一定差距，我们最好将他的差距和不足明确地说出来，最好的方法就是全面量化。有的时候，我们做事情喜欢感情用事，因为一时的不顺利就开口将人家辞掉，事后可能会后悔。可实际上，我们没有量化的具体数字说明这个人到底距离我们的期望有多远。因此，在我们考虑辞退一个人的时候，要能够明确地告诉他，在哪些方面，他没有达到我们的期望，比如有多少销售额没有完成，多少毛利润没有实现。因此，我们对人才的考核要尽量地量化，在最后摊牌的时候，这些量化的数字就是依据，能够为我们辞退一个人提供合理、确凿的证据。
如果“空降兵”不适应我们的文化、游戏规则或是权力构架，我们唯一的选择就是应该让他们及时重新调整自己，我们也必须给他再次出发的时间和机会。但是企业应该明确告诉他们，企业应该用多少时间让他们适应公司。这必须是一个量化的计划。然后对他们做充分的授权，而不要限制他们的意志。授权者则无需考虑责任和风险，所有的一切都应该由“空降兵”来承担。
如果以上的尝试都失败，企业还可以考虑给职业经理人换岗。难得请一位能人进来，就不要随便把他否定了。也许是企业摆错地方了呢？当然，我们对它们最初的承诺，比如薪酬是不需要调整的。同时，我们需要考虑他的职权范围。缩小他的职权，它必然会更好、更准确地发挥自己的才能。
(提示：论证有效性分析的一般要点是：概念，特别是核心概念的界定和使用上是否准确并前后一致，有无各种明显的逻辑错误，该论证的论据是否支持结论，论据成立的条件是否充分等。要注意分析的内容深度、逻辑结构和语言表达)
以下哪项有关审计师的应有的职业审慎性的陈述是准确的：
A.内部审计师在沟通业务结果之前应该开展详细的测试；
B.在内部审计师绝对确信某项内容时，才可以在业务沟通中提及该项内容；
C.绝不应该将业务沟通看作是对有关内容提供了绝对正确的事实；
D.内部审计师没有责任对改进提出建议。
A.它是会计报表中的主表
B.它是利润表的附表
C.它是根据“本年利润”和“利润分配”科目及所属明细科目的记录分析填列的
D.通过它可以了解企业的利润分配水平
以下哪项（）产上《企业会计制度》中所有者权益类科目（含二级科目）。
A．已归还投资
B．应付利润
C．储备基金
D．利润归还投资
A.该系统准确地计算了员工全年的工作时间，并且这些工作时间数已恰当地送交薪金部门并得到了准确的处理；
B.所有员工的全年工资都是准确支付的，并且这些支付是准确计算的；
C.计算机化的应用软件及其控制程序在过去的年份里对工资的处理是准确的；
D.以上答案都正确。
A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB
C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……
D、大数据中，价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。
