A.水平扩容,DDM在不中断业务的情况下,支持新增RDS实例,水平扩容存储空间
B.数据分布式存储,DDM采用水平拆分方式,将数据记录数庞大的单个数据库按指定的规则拆分,分布式存储到各个分片中
C.读写分离,用户可以根据数据读取压力负载情况,为每个RDS实例配置一个或者多个只读实例,提高查询并发性能
D.高性能,DDM实例关联多个RDS节点,同时实现并行计算
A.主机数据结构复杂,数据数量庞大;
B.难以为主机数据的每一子系列建立访问特权;
C.由于缺乏对数据文件的完整性限制,主机数据存在不一致性
D.从主机数据文件下载数据的传输连接容易发生错误。
A.方差能反映数据围绕着平均值波动的程度
B.方差能反映数据的大小
C.方差能反映数据之间的关联程度
D.方差可以用来度量股票的总风险
E.方差越大,数据分布越不集中,方差越小,数据分布越集中
A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新