题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
在下列选项中，关于神经网络中损失函数的描述正确的是（）。
A.损失函数值越大，模型越不精准
B.当使用均方差损失函数时，网络层数越深，训练收敛速度变慢
C.损失函数值越大，模型越精准
D.当使用交叉熵损失函数时，误差越大，训练收敛速度变慢
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.损失函数值越大，模型越不精准
B.当使用均方差损失函数时，网络层数越深，训练收敛速度变慢
C.损失函数值越大，模型越精准
D.当使用交叉熵损失函数时，误差越大，训练收敛速度变慢
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在下列选项中，关于神经网络中损失函数的描述正确的是（）。”相关的问题
A.用改良的网络结构比如LSTM和GRUs
B.梯度裁剪
C.Dropout
D.所有方法都不行
A.根据人工经验随机赋值
B.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
C.赋予一个初始值，然后迭代更新权重，直至损失函数取得极小
D.下一层神经元继承上一层神经元的权重和偏差
A.切换过程中收到源小区发来的RRCCONNECTIONRECONFIGURATION,UE在源小区发送RRCCONNECTIONSETUPRECONFIGURATIONCOMPELTE
B.切换过程中,收到源小区发来的RRCCONNECTIONRECONFIGURATION,UE在目标小区随机接入后并在目标小区上送RRCCONNECTIONSETUPREGONFIGORATONCOMPELTE
C.切换过程中,收到源小区发来的RRCCONNECTIONRECONFIGURATION,UE无需随机接入过程,直接在目标小区上送RRCCONNECTIONSETUPRECONFIGURATIONCOMPELTE
D.切换过程中,UE在目标随机接入后收到目标小区发来的RRCCONINECTIONRECONFIGURATION后在目标小区上送RRCCONNECTIONSETUPRECONFIGURATIONCOMPELTE
假定在神经网络中的隐藏层中使用激活函数x。在特定神经元给定任意输入，得到输出「-0.0001」。x可能是以下哪一个激活函数？（）
A.ReLU
B.tanh
C.SIGMOID
D.以上都不是
A.路径可以用画笔工具进行描边
B.当对路径进行填充颜色的时候，路径不可以创立镂空的效果
C.路径调板中路径的名称可以随时修改
D.路径可以随时转化为浮动的选区
