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A.num和num的负数相等
B.num和num的绝对值数相等
C.给num赋值它的负数
D.num的值为0
A.20年来，美国议员的总额保持基本不变；
B.20年前，白人议员的数量是黑人议员数量的近40倍；
C.20年中，黑人参加政治竞选，仍然受到各种特殊的限制；
D.20年来，黑人和白人的中等收入的家庭都增加了大约80%；
是一个表示拥有个人计算机的二值变量)：
(i)为什么PC可能与u相关？
(ii)解释为什么PC可能与父母的年收入相关。这是否意味着父母的收入作为PC的IV还不错？为什么？
(iii)假设四年前学校为大约一半的学生提供了购买计算机的资助，而获得资助的学生是随机挑选的。仔细解释你如何利用这一信息为PC构造一个工具变量。
A．20年来，美国议员的总额保持基本不变。
B．20年前，白人议员的数量是黑人议员数量的近8倍。
C．20年来，黑人参加政治竞选，仍然受到各种特殊的限制。
D．20年来，黑人和白人的中等收入的家庭都增加了大约80%。
E．20年来，黑人中的议员竞选者增加了将近200%，而白人中议员竞选者的数量则基本不变。
A.事业收入是指事业单位开展专业业务活动及其辅助活动实现的收入
B.单位在预算会计中应当设置“事业预算收入”科目，采用收付实现制核算
C.在财务会计中应当设置“事业收入”科目，采用权责发生制核算
D.“事业收入”科目发生额与“事业预算收入”科目发生额一定相等
本题利用NBASAL.RAW中的数据。
(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。
(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来？
(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗？多多少？这个差异统计显著吗？
(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)？
(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分？
(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗？请讨论。
