R2C2教学模型中的R2指()
A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
D.报告Report,反应Reaction出
E.规则Rule,反应Reaction
A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
D.报告Report,反应Reaction出
E.规则Rule,反应Reaction
A.关系Relationship,规则Rule
B.关系Relationship,反射Reflect
C.关系Relationship,反应Reaction
D.报告Report,反应Reaction
E.规则Rule,反应Reaction
A.内容Content,关注Concern
B.内容Content,教导Coaching
C.结论Conclusion,教导Coaching
D.内容Content,结论Conclusion
E.信心Confidence,教导Coaching
A.内容Content,关法Concern
B.内容Content,教导coaching
C.结论Conelusion,教导coaching
D.内容Content,结论Conclusion
E.信心Confidence,教导Coaching
A. F=-1
B. F=0
C. F=1
D. F=∞
)与每个学生的平均支出(expend) 之间的关系。
(Ⅰ)就多花一美元对通过率的影响而言,你认为具有恒定不变的影响合适呢,还是这种影响越来越小更合适?请加以解释。
(Ⅱ) 在总体模型math10=β0+β1log(expend)+u中,证明民β1/10表示expend提高10%导致math10改变的百分数。
(II) 利用MEAP 93.RAW中的数据, 估计(Ⅱ) 中的模型.按照通常的方式报告估计方程, 包括样本容量和及R2。
(Ⅳ)支出的估计影响有多大?也就是说, 如果支出提高10%, 估计math10会提高多少个百分点?
(Ⅴ)有人担心这个回归分析可能得到math10的拟合值会超过100。为什么在这个数据集中不必担心这个问题?
A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量
A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的R2较低,我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们也不应该随便剔除该解释变量
A.0.95
B.0.81
C.0.74
D.0