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更多“数据报告β-酸计算所得结果表示至（）位小数”相关的问题
个简单方程为：
。
(i)用OLS估计该方程， 为了后面的比较略去时期1。以通常的格式报告结果。
A.对收集的客户用电(能)资料和现场采集的数据进行综合分析和判断，了解客户基本用能现状。
B.对拟提出的节能改造建议方案，应通过前期收集的资料和采集的数据逐一进行科学的分析和计算，判断其是否具有节能潜力。
C.对分析结果，应对其进行投资收益等分析和计算，并用图表的形式直观地展示出来，最终确定是否作为节能改造建议方案。
D.没有明确要求
算法设计:对于给定的n和k个加油站位置,计算最少加油次数.
数据输入:由文件input.tst给出输入数据.第1行有2个正整数n和k,表示汽车加满油后可行驶nkm,且旅途中有k个加油站.接下来的1行中有k+1个整数,表示第k个加油站与第k-1个加油站之间的距离.第0个加油站表示出发地,汽车已加满油.第k+1个加油站表示目的地.
结果输出:将计算的最少加油次数输出到文件output.txt.如果无法到达目的地,则输出“NoSolution",
其中，A(z)=cxp(z)/[l+exp(z)]为逻辑斯蒂函数。保持hsGPA和SAT固定在3.0和1200的水平上，针对每周在正规学习场所学习10个小时与学习5个小时的体育生，计算其毕业概率的估计差异。
(i)利用NYSE.RAW中的数据估计教材方程(12.48)。令ht表示这个方程的拟合值(条件方差的估计值)。有多少个ht是负的？
(ii)在教材(12.48)中增加returni-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗？
(iii)利用第(ii)部分得到的ht用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计教材(12.47)。将βt的估计值与教材方程(11.16)中的对应结果进行比较。
(iv)现在用WLS估计教材方程(12.47)，并用教材(12.51)中估计的ARCH模型求出ht这时，你的结果与(iii)中的结果是否相同？
问题描述:给定两个n×n矩阵A和B,试设计一个判定A和B是否互逆的蒙特卡罗算法(算法的计算时间应为O(n2).
算法设计:设计一个蒙特卡罗算法,对于给定的矩阵A和B,判定其是否互逆.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示矩阵A和B为n×n矩阵.接下来的2n行,每行有n个实数,分别表示矩阵A和B中的元素.
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.若矩阵A和B互逆,则输出“YES",否则输出“NO".
规则I:每次只能移动1个圆盘:
规则II:任何时刻都不允许将较大的圆盘压在较小的圆盘之上;
规则III:任何时刻都不允许将同色圆盘叠放在一起:
规则IV:在满足移动规则I~III的前提下,可将圆盘移至A、B、C中任一塔座上.
试设计一个算法,用最少的移动次数将塔座A上的n个圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置.
算法设计:对于给定的正整数n,计算最优移动方案.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行是给定的正整数no.
结果输出:将计算出的最优移动方案输出到文件output.txt.文件的每行由一个正整数k
和2个字符c1和c2组成,表示将第k个圆盘从塔座c1移到塔座c2上.
利用VOLAT.RAW中的数据。变量rsp500是标准普尔500股票指数的月回报，以年回报率表示。(既包括价格变动带来的收益，也包括分得的红利。)变量i3是三月期国债的收益率，pcip是工业生产的百分比变化，这些也都以年率表示。
(i)考虑方程
你认为β1和β2应该有什么样的符号？
(ii)用OLS估计上述方程，用标准格式报告结果，并解释系数的符号和大小。
(iii)哪些变量是统计显著的？
(iv)你在第(iii)部分中的结论是否意味着从标准普尔500中获得的收益是可预测的？说明理由。
A.能够采用大数据、云计算等信息技术，根据消费者的购买习惯和选择偏好进行促销
B.获取消费者的信息反馈，通常在购买行为发生以后，根据消费者的购买结果判断下一次的购货偏好
C.商业模式为“货-场-人”，即零售企业先将货物购进，再将各种产品陈列供消费者体验、购买
D.在线上下单，零售商再进行配货并委托线下物流进行配送至消费者手中或允许消费者至线下门店取货，实现了线上线下供应链的融合
