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[多选题]
使用阿里云可视化机器学习开发环境PAlStudio进行模型开发时，需要准备的前置知识包括以下哪些（）。
A.分布式系统知识
B.经典机器学习算法基础
C.深度学习算法基础
D.Java开发
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A.设置神经网络程序
B.设置运行节点个数
C.设置TensorFlow版本
D.设置checkpoint
E.设置NAS文件系统
A.PAIStudio中可以直接进行模型在线部署
B.PAIStudio中可以进行实验离线调度
C.PAIStudio中可以进行Notebook开发
D.PAIStudio中可以对管数进行自动调参
E.PAIStudio中可以拖拽神经网络组件
A.阿里云大数据计算引擎，主要解决大数据存储和计算的问题
B.阿里云大数据开发套件，提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理的界面
C.阿里云大数据平台，包含了一系列的大数据产品及服务
D.阿里云人工智能服务，包括智能语音、机器学习、智能图像等
A.TensorFlow
B.Python3
C.Python2
D.PyTorch
E.Caffe
A.支持在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估
B.支持基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应
C.用户可以将模型快速部署为c.restfulapi，http，通过HTTP请求的方式调用该服务
D.提供的弹性扩缩和蓝绿部
A.加密的分布式机器学习，建模过程是数据模型联动
B.高效便捷，快速迭代
C.数据不出本地环境，不披露底层数据
D.远程操作，无需人员出差
