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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型，可能遇到一个问题，Logistic回归需要很长时间才能训练，如果对相同的数据进行逻辑回归，如何花费更少的时间，并给出比较相似的精度（）。

A.降低学习率，减少迭代次数

B.降低学习率，增加迭代次数

C.提高学习率，增加迭代次数

D.增加学习率，减少迭代次数

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更多“假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型，可能遇到一…”相关的问题

第1题

数据规约就是为了压缩数据量，帮助从原有庞大数据集中获得一个精简的数据集合，并使这一精简数据集保持原有数据集的完整性。（）

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第2题

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明模型欠拟合。（）

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第3题

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。

A.欠拟合

B.模型很棒

C.过拟合

D.以上答案都不正确

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第4题

我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（）。

A.对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型

B.尝试使用在线机器学习算法

C.使用PCA算法减少特征维度

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第5题

我们想要减少数据集中的特征数，即降维.选择以下适合的方案：（）。

A.使用前向特征选择方法

B.使用后向特征排除方法

C.我们先把所有特征都使用，去训练一个模型，得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征，再去训练，用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好，我们可以去除这个特征

D.查看相关性表，去除相关性最高的一些特征

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第6题

SpringBoot中使用SpringDataJpa，事务管理应该包含下列哪些?()

A.启动类上标注@EntityScan实体类扫描

B.启动类上标准@EnableTransactionManagement打开事务管理

C.在需要事务托管的类上标注@Transactional注解。一般放在Service层实现类上

D.对于查询方法，应该配置不需要事务支持，并将数据集设为只读：@Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED， readOnly = true)

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第7题

假设您已在数据集上拟合了一个复杂的回归模型。现在，您正在使用Ridge回归，并调整参数λ以减少其复杂性。选择下面的描述，哪个表达了偏差和方差与λ的关系（）。

A.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低

B.在λ非常小的情况下，偏差低，方差高

C.在λ非常小的情况下，偏差高，方差低

D.在λ非常小的情况下，偏差低，方差低

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第8题

以下关于Cox比例风险模型，说法错误的是()。

A.需要满足等比例风险假定

B.需满足对数线性假定

C.可处理存在删失的生存数据

D.原理与Logistic回归完全一致

E.Cox比例风险模型本质上是统计学回归模型

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第9题

小明参加某公司的大数据竞赛，他的成绩在大赛排行榜上原本居于前二十，后来他保持特征不变，对原来的模型做了1天的调参，将自己的模型在自己本地测试集上的准确率提升了5%，然后他信心满满地将新模型的预测结果更新到了大赛官网上，结果懊恼地发现自己的新模型在大赛官方的测试集上准确率反而下降了。对此，他的朋友们展开了讨论，请将说法正确的选项打勾()

A.小芳：从机器学习理论的角度，这样的情况不应该发生，快去找大赛组委会反应

B.小刚：你这个有可能是由于过拟合导致的

C.小月：早就和你说过了，乖乖使用默认的参数就好了，调参是不可能有收益的

D.小平：你可以考虑一下，使用交叉验证来验证一下是否发生了过拟合

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第10题

逻辑回归使用一个函数来归一化y值，使y的取值在区间（0,2)内，这个函数称为Logistic函数。（)

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第11题

大数据的战略意义在于掌握庞大的数据信息。（)

大数据的战略意义在于掌握庞大的数据信息。()

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