已知一个数据集,n为特征数,m为训练样本数,如果n较小,而且m大小中等(例如n在1-1000之间,而m在10-10000之间),则一般选择什么核函数的支持向量机()。
A.逻辑回归模型
B.不带核的支持向量机
C.高斯核的支持向量机
D.多项式核的支持向量机
A.逻辑回归模型
B.不带核的支持向量机
C.高斯核的支持向量机
D.多项式核的支持向量机
A.天气
B.气温
C.人体感受
D.风力
问题描述:给定一个自然数n,由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下:
(1)n∈set(m);
(2)在n的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过最近添加的数的一半:
(3)按此规则进行处理,直到不能再添加自然数为止.
例如,set(6)={6,16,26,126,36,136}.半数集set(6)中有6个元素.注意,该半数集是多重集.
算法设计:对于给定的自然数n,计算半数集set(n)中的元素个数.
数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.每个文件只有一行,给出整数n(0<n<1000).
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.输出文件只有一行,给出半数集set(n)中的元素个数.
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
(a)在图8.10中找出两个不同大小的最小支配集。
(b)设棋盘的64个方块用64个顶点表示,如果两顶点对应的两个方块是在同一行,同一列或同一对角线上,则这两顶点之间有一条边。已知5个皇后能被放在棋盘上,使它们支配所有64个方块,而且5是必须的最小皇后数,再用图论名词叙述这一结论.
A.列表单元格格式化获取到的数据包不受过滤方案中的显示隐藏列影响。
B.合计行获取到的数据包包括列表显示的所有字段,因此无需针对合计行做特殊处理
C.列表单元格格式化针对每一个单元格都会执行,因此不建议在该方法中直接进行复杂操作(如频繁取数),可以通过本地缓存减少复杂 操作的调用
D.在一个m行数据,n个显示字段的列表中,列表单元格格式化调用次数为n次
A.n
B.m
C.n-m
D.n=m+1