A.电商商家通过客户的性别、年龄、消费、商品浏览等属性、偏好构建客户分群模型,进行差异营销
B.电商商家通过统计购物篮得到商品相关性,用于商品推荐
C.电商商家通过统计用户购物行为得到购物品味相似的用户,用于商品推荐
D.电商商家通过历史销售量数据构建模型预测未来销售量
A.打通天猫监控全链路,做到实时监控
B.通过电商店铺投放,优化用户购买路径
C.通过电商店铺投放,品牌类创意调起店铺首页,商品类创意调起商品详情页,精准满足用户需求
D.品牌词品效合一,产品词/通用词提效提量
A.通过电商店铺投放,自动调起淘宝APP,全链路 数据监控心里有底
B.精准人群+买词优化,增量提效
C.巧用样式, 突出产品和 营销活动, 刺激点击
D.突出品牌官方、优质服务、售后信息,提升消费者对高客单价商品的信任
A.电商分析买家浏览和购物的数据,推荐买家感兴趣的商品
B.公交系统分析车辆的定位信息和交通拥堵的数据,在车站实时显示车辆的到站时间
C.篮球队分析对方球员在各类比赛中个人表现和行为特点的数据,制定对战策略
D.教师分析班级中每个学生的历次考试成绩数据,采取个性化辅导
A.通过一组标记为是否汽车的图片训练模型,用来识别汽车图片
B.电商商家通过客户的性别、年龄、消费、商品浏览等属性、偏好构建客户分群模型,进行差异营销
C.通过采集心脏病患者的体检指标构建机器学习模型,用来预测其他人是否可能患心脏病
D.通过分析垃圾邮件的特征构建垃圾邮件识别模型,用于识别垃圾邮件
A.可以让各搜索引擎上的潜在客户更容易找到企业网站
B.更好的对商品属性进行分析
C.通过搜索引擎的访问量来提高企业品牌的知名度和影响力
D.展现商品的亮点,吸引更多的潜在客户
A.商品品牌为“Yishion/以纯”,标题“夏天以纯白色为主T恤”,品牌属性为“other”
B.商品本身无品牌,品牌属性为“004”
C.商品标题“苹果iPhone手机6S”,品牌属性为“其他”
D.商品为Chanel/香奈儿的双肩包,品牌属性为“Chanel/香奈儿”
A.No_Export
B.Internet
C.No_Advertise
D.No_ExportSubconfed
A.筛选出最近浏览过婴儿奶粉的用户,推送防辐射服的商品信息
B.筛选出最近有加购物车商品的用户,推送全场通用优惠券
C.筛选出最近注册的用户,推送特价商品信息
D.筛选出最近15天未登录的用户,推送平台大促信息