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[单选题]
以下关于DNN说法不正确的是（）。
A.层数多
B.抽象能力强
C.模拟更复杂模型
D.广义上包含CNN，DBN，SVM等
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A.Dropout背后的思想其实就是把DNN当做一个集成模型来训练，之后取所有值的平均值，而不只是训练单个DNN
B.DNN网络将Dropout率设置为p，也就是说，一个神经元被保留的概率是1-p。当一个神经元被丢弃时，无论输入或者相关的参数是什么，它的输出值就会被设置为0
C.丢弃的神经元在训练阶段，对BP算法的前向和后向阶段都没有贡献。因为这个原因，所以每一次训练，它都像是在训练一个新的网络
D.Dropout方法通常和L2正则化或者其他参数约束技术（比如MaxNorm）一起使用，来防止神经网络的过拟合
A.（R）AN选择AMF，首先看切片类型，然后在切片内基于可达性和负载均衡进行选择
B.AMF选择AUSF，可根据SUPI进行选择
C.SMF选择UPF，可根据SSC模式、切片、GPSI进行选择
D.SMF选择PCF，可根据DNN、切片、SUPI进行选择
