A.主成分分析
B.因子分析
C.独立主成分分析
D.SVM
A.备份和恢复性能高。
B.管理维护成本低。
C.可实现存放数据的磁盘和读写磁盘的装置分离,实现数据的离线保存。
D.单位存储成本相对于物理磁带低。
A.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
B.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
C.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)
D.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)
A.故障概率增加、监控跟踪困难,调用频率高、调用链长,跨虚拟机、VLAN通信不可控因素增加
B.可以根据服务需要自由选择组件,不必担心依赖冲突,微服务自己管理自己的数据
C.数据不再集中管理,分散到各个微服务,常规事务管理无法跨越服务边界
D.便于实现自动化测试,测试用例清晰、外部依赖清晰,易于打桩(API预定义)