首页 > 计算机类考试

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

输入图像为37×37，经过第一层卷积（卷积核数量为25，每个卷积核大小为5×5，paddding方式为valid，步长为1）和池化层（卷积核大小为3×3，paddding方式为valid，），输出特征图大小为（）。

A.10×10

B.11×11

C.12×12

D.13×13

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“输入图像为37×37，经过第一层卷积（卷积核数量为25，每个…”相关的问题

第1题

输入图片大小为37×37，经过第一层卷积（thenumberoffilters=25，kernelsize=5×5，padding=valid，stride=1），与池化层maxpooling（kernelsize=3×3，padding=valid），输出特征图大小为？（）

A.10×10

B.11×11

C.12×12

D.13×13

点击查看答案

第2题

输入图片大小37×37，经过步长为2，不进行padding，卷积核为55的卷积层后输出特征图大小（）。

A.33×33

B.17×17

C.29×29

D.16×16

点击查看答案

第3题

输入图像为32x32，经过步长为1，不进行padding，卷积核为5x5的卷积层后，得到的特征图尺寸是多少（）。

A.28x28

B.27x27

C.29x29

D.32x32；

点击查看答案

第4题

假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少（）。

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

点击查看答案

第5题

假设一个卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7*7，padding为0， stride 为1，输入图片的维度是224*224*3, 那么输出的维度是多少（）

A.217*217*3

B.217*217*8

C.218*218*5

D.220*220*7

点击查看答案

第6题

卷积神经网络的第一层中有10个卷积核，每个卷积核尺寸为55，步长为1，不补零，该层的输入图片的维度是224×224×3，那么该层输出的维度是（）。

A.220×220×10

B.220×220×5

C.224×224×10

D.224×224×5

点击查看答案

第7题

输入一个32x32的图像,用大小为5x5的卷积核进行做步长为一的卷积计算，输出的图像大小为:（)

A.28x28

B.28x23

C.29×29

D.23x23

点击查看答案

第8题

输入图像已被转换为大小为28×28的矩阵和大小为7×7的步幅为1的核心/滤波器。卷积矩阵的大小是多少（）。

A.22X22

B.21X21

C.28X28

D.7X7

点击查看答案

第9题

在Excel 2003中。在某单元格中输入"-5+6*7"，则按回车键后此单元格显示为（）。

A.-7

B.77

C.37

D.-47

点击查看答案

第10题

假设你有5个大小为7x7、边界值为0的卷积核，同时卷积神经网络第一层的深度为1。此时如果你向这一层传入一个维度为224x224x3的数据，那么神经网络下一层所接收到的数据维度是多少（）。

A.218x218x5

B.217x217x8

C.217x217x3

D.220x220x5

点击查看答案

第11题

假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，而没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么这个隐藏层有多少个参数（包括偏置参数）？（）

A.9000001

B.9000100

C.27000001

D.27000100

点击查看答案

营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）