题目内容
（请给出正确答案）
A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
答案
ABC
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A.回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
B.模型可用于描述两变量间的数量依存关系
C.可用模型对因变量进行预测
D.可利用回归方程进行统计控制
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
A.适用于应变量为分类变量时的多因素分析
B.回归系数的假设检验常使用Wald检验
C.常用最小二乘法来估计未知参数
D.xi为无序多分类变量时，若类别数为k，应设置成k－1个哑变量
A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法
B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
C.回归指的就是线性回归
D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析
A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
A.冲刺周期(长度)一旦确定不能改变
B.每一轮冲刺应有一个目标
C.前一轮冲刺结束的下一个工作日起，新一轮冲刺开始
D.在3轮”开发冲刺“以后，可以安排一轮SIT(系统集成测试)和回归测试
A.2015年回归理性
B.2017年回归理性
C.整体来看AI创新企业和独角兽企业已具备一定规模
D.2016年全球新增初创企业738家
