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[主观题]

在方差σ2已知的正态总体下,问抽取容量n为多大的样本,才能使总体均值μ的置信度为1-α的置信区间长度不大于1?

在方差σ2已知的正态总体下,问抽取容量n为多大的样本,才能使总体均值μ的置信度为1-α的置信区间长度不大于1?

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第1题
已知从正态总体σ2=10,抽取样本n=15计算的样本方差sn-12=12,问其χ2是多少?并求小于该χ2值以下的概
率是多少?

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第2题
从两个正态总体中分别抽取容量为20和15的两独立的样本,设总体方差相等,,分别为两样本方差,求P(,39)

从两个正态总体中分别抽取容量为20和15的两独立的样本,设总体方差相等,S21,S22分别为两样本方差,求从两个正态总体中分别抽取容量为20和15的两独立的样本,设总体方差相等,,分别为两样本方差,求P(,

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第3题
27.从正态总体N(3.4,36)中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样

27.从正态总体N(3.4,36)中抽取容量为n的样本,如果要求其样本均值位于区间(1.4,5.4)内的概率不小于0.95,问样本容量n至少应取多大?

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第4题
已知某测验分数的分布为正态。今有一小团体n=16的样本sn-1=5,问其总体的分散程度如何?分散程度可用方差及标

已知某测验分数的分布为正态。今有一小团体n=16的样本sn-1=5。

问其总体的分散程度如何?(分散程度可用方差及标准差表示。)

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第5题
正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在1-α置信水平下的置信区间可以写为()。

正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在1-α置信水平下的置信区间可以写为()。

正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在1-α置信水平下的置信区间可以写为()。正态总体方差已

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第6题
已知某测验分数的分布为正态。今有一小团体n=16的样本sn-12=5,问其总体的分散程度如何?分散程度可
用方差及标准差表示。

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第7题
指出下面的说法哪一个是正确的()。A.当正态总体方差未知时,只能用t分布对总体均值进行估计B.

指出下面的说法哪一个是正确的()。

A.当正态总体方差未知时,只能用t分布对总体均值进行估计

B.当正态总体方差已知时,只有在大样本情况下用正态分布对总体均值进行估计

C.当正态总体方差已知时,在小样本情况下也可用正态分布对总体均值进行估计

D.对于正态总体,都需要用正态分布和t分布对总体均值进行估计

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第8题
在正态总体X~N(12,22)中随机抽取一容量为5的样本X1,X2,…,X5,求

在正态总体X~N(12,22)中随机抽取一容量为5的样本X1,X2,…,X5在正态总体X~N(12,22)中随机抽取一容量为5的样本X1,X2,…,X5,求在正态总体X~N(1

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第9题
设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2
设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2

设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2设 为来自正态总为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2设 为来自正态总和S2分别表示样本均值和样本方差.

(I)求参数σ2的最大似然估计设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2设 为来自正态总

(II)计算设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2设 为来自正态总设 为来自正态总体N(μ,σ2)时的简单随机样本,其中μ0已知,σ2>0未知.和S2设 为来自正态总

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第10题
从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到,s=15.5,假定σ02=50,在α=0.05的显著性水平下,

从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到

从正态总体中随机抽取一个n=10的随机样本,计算得到,s=15.5,假定σ02=50,在α=0.05,s=15.5,假定σ02=50,在α=0.05的显著性水平下,检验假设H0:σ2≥20,H1:σ2<20,得到的结论是()。

A.拒绝H0

B.不拒绝H0

C.可以拒绝也可以不拒绝H0

D.可能拒绝也可能不拒绝H0

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第11题
从正态总体N(μ,0.52)中抽取容量为10的样本X1,X2,…,X10.

从正态总体N(μ,0.52)中抽取容量为10的样本X1,X2,…,X10。从正态总体N(μ,0.52)中抽取容量为10的样本X1,X2,…,X10.从正态总体N(μ,0.52从正态总体N(μ,0.52)中抽取容量为10的样本X1,X2,…,X10.从正态总体N(μ,0.52

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