下面对回归和分类的描述不正确的是()
A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
A.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习,多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”
C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来,形成一个强分类器(strong classifier)
D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重