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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面错误的是()

A.标准误大,说明用样本均数代表总体均数可靠性大

B.标准误小,说明用样本均数代表总体均数可靠性大

C.标准差大,标准误也大

D.样本含量大,标准误则小

E.标准误常用来估计总计均数可信区间

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第1题
样本统计量的标准差通常称为标准误,能说明抽样误差的大小。()
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第2题
以下有关食品中铅、锌、汞等元素用双硫腙比色法测定的步骤,叙述错误的是()。

A.样液的制备及处理

B.样品溶液的预测

C.标准曲线的测绘

D.未知样品测定

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第3题
茶叶标准样是具有足够均匀性、能代表茶叶产品的品质特征和水平、经过技术鉴定并附有感官品质和理化数据说明的茶叶()。

A.照片

B.实物样品

C.品质数据

D.特殊性

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第4题
茶叶标准样是具有足够均匀性、能代表茶叶产品的品质特征和水平、经过技术鉴定并附有()说明的茶叶实物样品。

A.感官品质

B.理化数据

C.照片

D.摂影资料

E.鉴定证书

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第5题
用实物样“对样评茶”可以弥补单靠标准文本的不足。()
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第6题
用重铬酸钾法测定水样的COD值时,下列()论述哪些是错误的。

A.回流过程中溶液颜色变绿,说明氧化剂量不足,应减小取样量重新测定

B.氯离子能干扰测定,用硫酸汞消除之

C.回流结束,冷却后加入试亚铁灵指示剂,以硫酸亚铁铵标准液滴定至溶液颜色由红褐色经蓝绿恰转变为黄色即为终点

D.用0.025mol/L的重铬酸钾溶液可测定>50mg/L的COD值

E.测定结果应保留2位有效数字

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第7题
阅读下面的短文,回答下列五道题。“渐”的作用,就是用每步相差极微极缓的方法来隐蔽时间的过去与事物的变迁的痕迹,使人误认其为恒久不变。这真是造物主骗人的一大诡计!这有一个比喻的故事:某农夫每天朝晨抱了犊而跳过一沟,到田里去工作,夕暮又抱了它跳过沟回家。每日如此,未尝间断。过了一年.犊已渐大,渐重,差不多变成大牛,但农夫全不觉得,仍是抱了它跳沟。有一天他因事停止工作,次日就再不能抱了这牛而跳沟了。造物的骗人,使人流连于其每日每时的欢喜而不觉其变迁与辛苦,就是用这个方法的。人们每日在抱了日重一日的牛而跳沟,不准停止。自己误以为是不变的,其实每日在增加其劳苦!我觉得时辰钟是人生的最好的象征了。时辰钟的针,平常一看总觉得是“不动”的;其实人造物中最常动的无过于时辰钟的针了。日常生活中的人生也如此,刻刻觉得我是我,似乎这“我”永远不变,实则与时辰钟的针一样的无常!一息尚存,总觉得我仍是我,我没有变,还是留连着我的生,可怜受尽“渐”的欺骗!“渐”的本质是“时间”。时间我觉得比空间更为不可思议,犹之时间艺术的音乐比空间艺术的绘画更为神秘。______ 空间姑且不追究它如何广大或无限,我们总可以把握其一端,认定其一点。时间则全然无从把握,不可挽留,只有过去与未来在渺茫之中不绝地相追逐而已。性质上既已渺茫不可思议,分量上在人生也似乎太多。因为一般人对于时间的悟性,似乎只够支配搭船乘车的短时间;对于百年的长期间的寿命,他们不能胜任,往往迷于局部而不能顾及全体。试看乘火车的旅客中,常有明达的人,有的宁牺牲暂时的安乐而让其座位于老弱者,以求心的太平(或博暂时的美誉);有的见众人争先下车,而退在后面或高呼“勿要轧,总有的下去的!”“大家都要下去的!”然而在乘“社会”或“世界”的大火车的“人生”的长期的旅客中,就少有这样的明达之人。所以我觉得百年的寿命,定得太长。像现在的世界上的人,倘定他们搭船乘车的期间的寿命,也许在人类社会上可减少许多凶险残惨的争斗,而与火车中一样的谦让,和平,也未可知。(选自丰子恺《缘缘堂随笔》人民文学出版社,2000,个别用字有改动。)第一段中,作者引用那个比喻的故事,意在说明:

A.人们每日在抱了日重一日的牛而跳沟,不准停止。

B.自己误以为是不变的,其实每日在增加其苦劳!

C.造物的骗人,使人流连于其每日每时的生的欢喜而不觉其变迁与辛苦,就是用这个方法的。

D.“渐”的作用,就是用每步相差极微极缓的方法来隐蔽时间的过去与事物的变迁的痕迹,使人误认其为恒久不变。

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第8题
用简单随机抽样方法抽取样本,如果要使抽样标准误降低50%,则样本容量需扩大倍数为:()。

A.2

B.4

C.5

D.8

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第9题
下面语句对主键的说明正确的是()。

A.主键可以重复

B.主键不唯一

C.是数据表中的唯一索引

D.主键用 foreign key修饰

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第10题
下面关于化学平衡常数说法正确的是()。

A.平衡常数表示可逆反应的进行程度

B.平衡常数的值越大说明正反应进行的程度大

C.平衡常数只随温度变化而变化

D.反应物或生成物浓度的改变对平衡常数有影响

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第11题
利用RENTAL.RAW中的数据。数据是关于1980年和1990年一些大学城的房租及其他变量。用意是要看看,
更多的学生到来是否对房租有影响。非观测效应模型是:

其中,pop为城市人口,avginc为平均收入,而pctstu为学生人口占城市人口的百分数(按学年计)。

(i)用混合OLS估计方程并按标准形式报告结果。你如何解释1990年度虚拟变量的估计值?你得到βpctstu为多少?

(ii)你在第(i)部分报告的标准误确当吗?做出解释。

(iii)现在取方程的差分,再用OLS去估计。将βpctstu的估计值和第(i)部分的估计值相比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗?

(iv)用固定效应估计模型,以验证你得到和第(iii)部分同样的估计值和标准误。

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