A.Spark是一个基于内存迭代的框架
B.Spark是一个数据分析技术栈,包含了大数据的多种计算模式
C.Spark可以采用多种编程语言进行开发,比如Scal
D.Java
E.Spark计算过程中,数据不会落地到磁盘
B.Spark Streaming 准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等
C.Spark Ml lib基于机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法
D.Spark Graph X 进行基于图计算的服务支持
A.计算资源标签调度是yarm的特征,存储资源调度是HDFS的特征
B.通过存储资源标签,可以将在线应用数据存储在SAS盘节点的HDFS目录下,而离线应用数据存储在SATA盘节点对应的HDFS目录下
C.通过计算资源标签,可以将spark作业调度到大内存节点上运行,而MR作业调度在标配内存节点上运行
D.计算资源和存储资源的标签通常配合使用,是为了将指定的应用跨节点访问计算和数据资源
A.1/8,3
B.1/10,3
C.1/10,4
D.1/8,4
A.M3型弹性云主机基于KVM虚拟化平台,特别适合处理内存中的大型数据集,是高内存计算应用的最佳选择
B.M3型弹性云主机内存要求高、数据量大、适用于大数据分析场景
C.M1型弹性云主机基于KVM虚拟化平台,特别适合处理内存中的大型数据集,是高内存计算应用的最佳选择
D.M1型弹性云主机要求高、数据量大、适用于大数据分析场景
A.拌合过程中油石比数据主要通过各材料的掺配比例计算获得
B.运料车基于射频识别技术可以实现运输周期管控和混合料溯源功能
C.摊铺机安装的激光测距仪可以直接获取路面结构层厚度
D.压路机安装的红外温度传感器获取的是碾压时的混合料表面温度