下列关于Map/Reduce计算流程叙述不正确的一项为()
A.Mapper读取分派给它的输出Split,并生成相应的本地缓存
B.Mapper执行计算处理任务,将中间结果输出保存在本地缓存
C.ApplicationMaster调度Reducer读取Mapper的中间输出文件,执行Reduce任务
D.Reducer将最后结果写入输出文件保存到HDFS
A.Mapper读取分派给它的输出Split,并生成相应的本地缓存
B.Mapper执行计算处理任务,将中间结果输出保存在本地缓存
C.ApplicationMaster调度Reducer读取Mapper的中间输出文件,执行Reduce任务
D.Reducer将最后结果写入输出文件保存到HDFS
A.降低了Map作业的计算负载
B.减少传输到Redcue数据量
C.实现本地key的聚合,对map输出的key排序,value进行迭代
D.Combiner是一个本地化的reduce操作
A.一个Map函数就是对一部分原始数据进行指定的操作
B.一个Map操作就是对每个Reduce所产生的一部分中间结果进行合并操作
C.Map与Map之间不是相互独立的
D.Reduce与Reduce之间不是相互独立的
A.Map是将数据映射成Key/Value再交给Reduce
B.Reduce先运行,然后运行Map
C.Map/Reduce是函数式的设计思想
D.Map结束后,Partitioner会将相同Key分到同一个组交给Reduce进程
A.概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,是它们的主要思想
B.提供数据划分和计算任务调度功能
C.使用了多种有效的错误检测和恢复机制
D.顺序处理数据、避免随机访问数据
E.平滑无缝的可扩展性
A.Partitioner负责控制map输出结果key的分割
B.Reporter用于MapReduce应用程序报告进度
C.OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据
D.Reduce的数目不可以是0