A.若X~P(λ),则E(X)=D(X)=λ
B.若X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=D(X)=1/λ
C.若X~B(1,θ),则E(X)=θ,D(X)=θ(1-θ)
D.若X服从区间[a,b]上的均匀分布,则
设为独立同分布的随机变量序列,且均服从参数为λ(λ>1) 的指数分布,记φ(x)为标准正态分布函数,则有()
A.
B.
C.
D.
设总体X服从指数分布e(1/λ),其中λ>0,抽取样本X1,X2,...,Xn,证明:
(1)虽然样本均值是λ的无偏估计量,但
却不是λ2的无偏估计量;
(2)统计量是λ2的无偏估计量。
设总体服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,2)为来自该总体的简单随机样本,则对于统计量
和T2
,有()
A.
B.
C.
D.