计算机潮流计算中,牛顿-拉法逊法与PQ分解法的区别有()
A.P分解法在计算上做了一些近似,最终计算精度没有牛顿-拉夫逊法高
B.牛顿-拉夫逊法的收敛速度比PQ分解法快
C.PQ分解法不适用于10kV的配电网的潮流计算,而牛顿-拉夫逊法可以用于10KV配电网的潮流计算
D.PQ分解法的单次迭代的计算速度快于牛顿一拉夫逊法,但是迭代次数比牛顿-拉夫逊法多
A.P分解法在计算上做了一些近似,最终计算精度没有牛顿-拉夫逊法高
B.牛顿-拉夫逊法的收敛速度比PQ分解法快
C.PQ分解法不适用于10kV的配电网的潮流计算,而牛顿-拉夫逊法可以用于10KV配电网的潮流计算
D.PQ分解法的单次迭代的计算速度快于牛顿一拉夫逊法,但是迭代次数比牛顿-拉夫逊法多
今天数亿人天天在操作计算机时所用的鼠标器是由()在1964年所发明的。他的这一发明成果成为代替键盘操纵计算机的方便工具,为交互式计算奠定了基础,因此被IEEE列为计算机诞生50年来最重大的事件之一。
A.鲍勃.泰勒(Bob Taylor)
B.巴特勒.拉姆泼逊(Butler Wright Lampson)
C.恩格尔巴特(Douglas Engelbart)
D.布鲁克斯(Frederick Phillips Brooks,Jr.)
其中,因为滞后支出变量,第一个可用年份(基年)是1993年。
(i)用混合OLS估计模型, 并报告通常的标准误。为使得ai的期望值可以非零, 你应该与年度虚拟变量一起包含一个截距项。支出变量的估计效应是什么?求OLS残差。
(ii)lunchit系数的符号在意料之中吗?解释系数的大小。你认为学区的贫穷率对考试通过率有很大的影响吗?
(iii)利用的回归计算AR(1)序列相关的一个检验。你应该在回归中使用1994~1998年的数据。验证存在很强的正序列相关,并讨论为什么。
(iv)现在用固定效应法估计方程。滞后的支出变量仍显著吗?
(v)你为什么认为在固定效应估计中,注册学生人数和午餐项目变量不是联合显著的?