A.菜单下方的字母用于表示表格中的列数
B.在Excel操作窗口中,所提供的单元格数目非常多
C.表格左边的数字则表示表格中的行数
D.单元格数目非常多,全部被应用到是非常罕见的
E.单元格通常使用到的只有其中的一部分
设教学数据库中有三个关系: 学生关系 S(S#,SNAME,AGE,SEX) 选课关系 SC(S#,C#,GRADE) 课程关系 C(C#,CNAME,TEACHER) 用SQL语句实现下面查询: 1.查询不学C2课的学生姓名与年龄。 2.求刘老师所授课程的每门课程的平均成绩。 3.求年龄大于女同学平均年龄的男学生姓名和年龄。 4.检索学习全部课程的学生姓名; 即在表S中找学生,要求这个学生学了全部课程。换言之,在S表中找学生,在C中不存在一门课程,这个学生没有学。 5.往关系C中插入一个课程元组(‘C8’,‘VC++’,‘BAO’)
B、相对于学生教会学生而言,教师很难直接教会学生
C、生手、熟手、专家的区别在于认知负荷不同
D、教师在课堂上可以指导学生中的熟手去教生手
E、智商高的学生容易成为熟手,智商低的很难摆脱生手
F、学生对教师所教的内容的已有认知基本上都是错误的,需要老师纠正
G、生手、熟手、专家的区别在于能够承担的学习负担不同
H、相对于老师教学生学会而言,学生之间很难相互教会
(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.教师体势使身体在教室里的方向位置呈现一种善意的情态
B.体态语势不包括身体运动的方向
C.体态语势不包括身体运动的速度
D.体态语势不包括身体运动的规律性