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[单选题]

在8086宏汇编语言中,求变量包含的总字节数的操作符是()。

A.SEG

B.OFFSET

C.TYPE

D.SIZE

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第1题
文件MATHPNL.RAW包含了密歇根各个学区在1992~1998年的面板数据。它是学区层次上的数据,与帕普
克(Papke,2005)所用的学校层次数据相似。这个方程中我们关注的因变量是math4,即一个学区四年级学生通过数学标准化考试的百分数。主要的解释变量是rexpp,即学区平均每个学生的真实支出,以1997年的美元计。支出变量以对数形式出现。

(i)考虑静态非观测效应模型

其中,enrolit表示学区总注册学生人数,lunchit表示学区中学生有资格享受学校午餐计划的百分数。(因此lunchit是学区贫穷率的一个相当好的度量指标。)证明:若平均每个学生的真实支出提高10%,则math4it约改变β1/10个百分点。

(ii)利用一阶差分估计第(i)部分中的模型。最简单的方法就是在一阶差分方程中包含一个截距项和1994~1998年度虚拟变量。解释支出变量的系数。

(iii)现在,在模型中添加支出变量的一阶滞后,并用一阶差分重新估计。注意你又失去了一年的数据,所以你只能用始于1994年的变化。讨论即期和滞后支出变量的系数和显著性。

(iv)求第(iii)部分中一阶差分回归的异方差-稳健标准误。支出变量的这些标准误与第(iii)部分相比如何?

(v)现在,求对异方差性和序列相关都保持稳健的标准误。这对滞后支出变量的显著性有何影响?

(vi)通过进行一个AR(1)序列相关检验,验证差分误差rit=Δuit含有负序列相关。

(vii)基于充分稳健的联合检验,模型中有必要包含学生注册人数和午餐项目变量吗?

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第2题
在直线相关条件下,已知相关系数r=0.9,估计标准误差Sy'x = 12 ,样木容量 n = 26 , 试求: (

在直线相关条件下,已知相关系数r=0.9,估计标准误差Sy'x = 12 ,样木容量 n = 26 ,

试求: (1 )剩余变差值:

(2 )剩余变差占总变差的比重:

(3 )变量 y 的均方差值。

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第3题
在结构式模型中,如果有一个方程只包含一个内生变量和模型系统中的全部前定变量,则这个方程的结构参数与简化式参数是()的。
在结构式模型中,如果有一个方程只包含一个内生变量和模型系统中的全部前定变量,则这个方程的结构参数与简化式参数是()的。

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第4题
在一个具有K个方程的模型系统中,任何一个方程被识别的充分必须条件是:所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于(),这称为识别的()。
在一个具有K个方程的模型系统中,任何一个方程被识别的充分必须条件是:所有不包含在这个方程中变量的参数矩阵的秩等于(),这称为识别的()。

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第5题
图7.2表示一种气体分子速率分布函数的函数曲线,气体中包含N个质量为m的气体分子。求:(1)a;(2)
图7.2表示一种气体分子速率分布函数的函数曲线,气体中包含N个质量为m的气体分子。求:(1)a;(2)

速率在v0/2到3v0/2间的分子数;(3)分子的平均平动动能。

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第6题
在图3.18所示电路中,已知R=Xc,U=220V总电压 与总电流 相位相同。求

在图3.18所示电路中,已知R=Xc,U=220V总电压与总电流相位相同。

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第7题
定义一个名为Circle的类表示圆,其中含有double型的成员变量centerX、centerY表示圆心坐标,radiu
s表示圆的半径。定义求圆面积的方法getArea()和求圆周长的方法getPerimeter()。为半径radius定义访问方法和修改方法。定义一个带参数构造方法。通过给出圆的半径创建圆对象。定义默认构造方法,在该方法中调用有参数构造方法。将圆的半径设置为1,0。画出该类的UML图。编写程序测试这个圆类的所有方法。

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第8题
下面关于使用Flash的HTML发布模板说法错误的是()

A. 允许用户控制电影在浏览器中的外观和播放

B. Flash模板不是包含任何HTML内容,比如Cold Fusion、ASP等的代码就不可以

C. 这种发布Flash 用的模板是一个文本文件,包括两部分()不会改变的HTML代码和会改变的模板代码或变量

D. 创建模板和创建一个标准的HTML页面基本相似,只是用户需要将属于Flash电影的某些值替换为以美元元件($)开头的变量

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第9题
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报
利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报

利用APPLE.RAW来验证6.3节中的一些命题。

(i)做ecolbs对ecoprc和reprc的回归,并以通常的格式报告结论,包括R²和调整R²。解释价格变量的系数,并评论它们的符号和大小。

(ii)价格变量统计显著吗?报告个别t检验的P值。

(iii)ecolbs拟合值的范围是什么?样本报告ecolbs=0比例是什么?请评论。

(iv)你认为价格变量很好地解释了ecolbs中的变异吗?请解释。

(V)在第(i)部分的回归中增加变量faminc,hhsize(家庭规模),educ和age。求它们联合显著的P值。你得到什么结论?

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第10题
参见第13章中的表13-1。在那里,我们利用FERTILl.RAW中的数据,估计了妇女已生育子女数kids的一个
线性模型。

(i)利用表13-1中同样的变量估计kids的一个泊松回归模型。解释y82的系数。

(ii)保持其他因素不变,黑人妇女和非黑人妇女在生育上的估计百分数差异是多少?

(iii)求σ。有过度散布和散布不足的证据吗?

(iv)计算泊松回归中的拟合值和作为kidsi和kidsi之相关系数平方的R2。并与线性回归模型中的R2相比较。

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第11题
使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表: 变量mktval为企业的市场价值,profmarg为利润占销售额的百

使用CEOSAL2.RAW中的数据得出下表:

变量mktval为企业的市场价值,profmarg为利润占销售额的百分比,ceoten为其就任当前公司CEO的年数,而comten则是其在这个公司任职的总年

数。

(i)评论profiarg对CEO薪水的影响。

(ii)市场价值是否具有显著影响?试解释你的结论。

(iii)解释ceoten和comten的系数。这些变量是统计显著的吗?

(iv)你如何解释在其他条件不变的情况下,你在这个公司任职时间越长,你的薪水则越低?

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