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更多“立体像对相对定向中误差方程中，观测值是什么（）”相关的问题
第2题
在相同观测条件下，对某量进行几次观测，其算术平均值中误差是观测值中误差的（)。A.1/√nB.√nC.n
在相同观测条件下，对某量进行几次观测，其算术平均值中误差是观测值中误差的()。
A.1/√n
B.√n
C.n
第4题
考虑一个雇员水平的模型 其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内，对每个雇员的“企业效应”。误
考虑一个雇员水平的模型
其中无法观测变量f是在一个给定的企业i内，对每个雇员的“企业效应”。误差项vi,e是企业i中雇员e所独具的。诸如方程(8.28)中的综合误差就是ui,e=fi+ui,e.
(iv)讨论第(ii)部分对于利用企业层次的平均数据进行WLS估计的意义，其中第i次观测所用的权数就是通常的企业规模。
第6题
测量误差理论主要研究以下问题()。
A.在具有偶然误差的一系列观测值中，如何求得最可靠的结果
B.在具有偶然误差的一系列观测值中，如何评定观测成果的精度
C.在具有偶然误差的一系列观测值中，如何发现粗差
D.在具有偶然误差的一系列观测值中，如何对误差分类
第11题
利用RENTAL.RAW中的数据。1980年和1990年的数据包括各大学城的房租和其他变量。我们的意图是，看
看更多学生的出现会不会影响房租。非观测效应模型是
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其中pop是城市人口，avginc是平均收入，而petstu是学生人口占城市人口的百分数(按学年计算)。
(i)用混合OLS估计方程并按标准方式报告结果。你如何理解1990年虚拟变量的估计值？你得到βpctstu是多少？
(ii)你在第(i)部分中报告的标准误是否真实？请解释。
(iii)现在，将方程差分并用OLS估计。把你对βpctstu的估计值和第(ii)部分进行比较。学生人口的相对规模对房租有影响吗？
(iv)对第(ii)部分中的一阶差分方程求异方差-稳健的标准误。这是否改变了你的结论？
