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[多选题]
基于().().()等数据综合使用机器学习.深度学习.协同过滤等智能化方法.预测客群最适合的产品,渠道
A.客户画像
B.业务经验
C.场景行为
D.计划目标
E.实时画像
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A.客户画像
B.业务经验
C.场景行为
D.计划目标
E.实时画像
B.Spark Streaming 准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等
C.Spark Ml lib基于机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法
D.Spark Graph X 进行基于图计算的服务支持
A.自然语言处理
B.信息检索
C.自动推理
D.机器学习
A.语音、视频、数据
B.语音、数据
C.语音、视频
D.数据、视频
A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则,输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具,对客户进行数据标签,并通过
B.1956年人工智能概念提出以后,经过60多年的演进,特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的引领下,人工智能出现了一些新特点
C.从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合;从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能,它可以把很多人的智能集聚融合起来变成群体智能
D.从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统,不是一个单纯的机器人才叫人工智能,比如说智能工厂、智能无人机系统,都是人工智能
A.大型风力发电整机技术
B.大型风电场的监控系统及智能运维技术
C.海上风电的发电技术
D.大型风力发电机组的控制技术