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[判断题]

数据挖掘的方法包括分类、关联规则、决策树、聚类等（）

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第1题

在数据挖掘中，从以往的数据中得到规则，然后对新数据进行区分，这里使用的是（)。

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测

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第2题

数据挖掘中用到的算法包括（）

数据挖掘中用到的算法包括（）

A 决策树 B 频率分析 C 径向基函数网络 D 神经网络

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第3题

针对核心网专业的网络告警数据，经过清洗和时间分片后，基于FP－growth方法利用告警时间相关性和概率意义，输出融合了网元、时间信息的告警关联规则。（)

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第4题

《归档文件整理规则》中提出的分类方法包括以下哪几种（)。

A.年度分类法

B.机构(问题)分类法

C.复式分类法

D.保管期限分类法

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第5题

关联分析的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式，即关联规则()判断对错

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第6题

根据统计和非统计方法之间的不同把数据挖掘分为（）

。

A) 假设驱动的数据挖掘

B) 目标驱动的数据挖掘

C) 发现驱动的数据挖掘

D) 技术驱动的数据挖掘

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第7题

数据仓库与数据挖掘的主要应用包括（）

数据仓库与数据挖掘的主要应用包括（）

A 提升销售额 B 为企业决定提供依据 C 降低运营成本 D 维护客户关系

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第8题

商业智能主要包括（)技术 A 多维分析 B 数据挖掘 C 数据仓库 D 数据集市

商业智能主要包括()技术

A 多维分析 B 数据挖掘 C 数据仓库 D 数据集市

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第9题

在数据挖掘中，可又通过（)方法找出发现不真实的数据资料，保证资料的可信度。 A 过程技术推证 B

在数据挖掘中，可又通过()方法找出发现不真实的数据资料，保证资料的可信度。

A 过程技术推证 B 变量交叉验证 C 变更同比分析 D 变更极值控制

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第10题

德国宝马汽车公司利用数据挖掘对客户关系进行分析和维护，属于哪种营销方法（)。

A.会员制营销

B.数据库营销

C.网络广告营销

D.SEM营销

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第11题

()的出现为大数据应用提供了平台与支撑，对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析，最终得到问题的解决方法和用户可用信息。

A.泛在网络

B.云计算

C.物联网

D.大数据

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