题目内容
（请给出正确答案）
A.处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术
B.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征
C.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
D.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析
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A.大数据服务器占比高
B.大数据性能优势明显
C.鲲鹏大数据支持与x86混合部署
D.仅支持开源数据库和GaussDB，不支持Oracle数据库
A.会带来机器智能
B.在80%左右的问题上，使计算机和人在复杂问题上具有同等智能
C.是一种全新的思维方式
D.不遵循传统的因果逻辑关系
A.有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据
B.数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了
C.所有真实数据都是有价值的
D.在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单
A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB
C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……
D、大数据中，价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。
A.男性和女性的平均钙摄入量分别为522.75mg/天和507.21mg/天
B.女性：钙每增加100mg，骨折风险降低6%，但男性：无显著差异
C.QCT体积骨密度80mg/cm3以下骨折发生率增倍
D.QCT体积骨密度60mg/cm3以下骨折发生率增倍
A.大数据就是将大量数据简单集合，大数据的唯一特征数就是据量大
B.大数据并非一种新兴技术，它只是数字化时代出现的一种常态、现象
C.大数据的应用是一个综合性的解决方案，是运用各种技术方式来满足数据资源在收集、存储、分析应用等方面的需求
D.大数据实施的关键是从海量信息中挖掘出有价值的信息
A.峰值骨量QCT：男176.6mg/cm3;女性185.4mg/cm3
B.女性30岁前达到峰值骨量，较男性早且低
C.男性身高随年龄损失相对女性少(2.64/4.56cm)，体重相对较女性多(6.98/4.08kg)
D.平均骨量南方男性(珠海)相对较低;小于80mg/cm3的占比相对少
