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[判断题]

大数据更加注重的是数据之间的因果关系而不是相关关系。()

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第1题
大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变为()。

A.要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本

B.我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性

C.在数字化时代,数据处理变得更加容易、更加快速,人们能够在瞬间处理成千上万的数据

D.我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系

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第2题
下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是()。

A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C.在分析效果上更追求效率而不是绝对精确

D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

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第3题
时间序列预测,简单地说,是根据事件发展来预测未来发展。关于该方法的说法中,不正确的是它()。

A.假设事物发展趋势会延伸到未来

B.预测所依据的数据具有不规则性

C.不考虑事物发展之间的因果关系

D.不考虑社会因素和突发事件

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第4题
分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差别尽可能大。()
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第5题
关于数据相关性,以下说法错误的是()。

A.关性体现了大数据的灵魂

B.关性思维实现了从“为什么”到“是什么”的思维转变

C.关性关注事物的因果关系

D.关性关注事物的相关关系

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第6题
数据集BWGHT.RAW包含了美国妇女生育方面的数据。我们关心的两个变量是因变量[婴儿出生体重的盎
司数(bwght)]和解释变量[母亲在怀孕期间平均每天抽烟的根数(cigs)].下面这个简单回归是用n=1388个出生数据进行估计的:

bwght=119.77-0.514cigs

(i)当cigs=0时,预计婴儿的出生体重为多少?当cigs=20(每天一包)时呢?评价其差别。

(ii)这个简单回归能够得到婴儿出生体重和母亲抽烟习惯之间的因果关系吗?请解释。

(iii)要预测出生体重125盎司,cigs应该为多少?

(iv)样本中在怀孕期间不抽烟的妇女比例约为0.85。这有助于解释第(iii)部分中的结论吗?

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第7题
不属于Mayer-SchönbergerV和CukierK.在其著名论著《Bigdata:Arevolutionthatwilltransformhowwelive,work,andthink》中提出了大数据时代统计的思维变革的是()。

A.不是随机样本,而是全体数据

B.不是精确性,而是混杂性

C.不是描述性分析,而是预测性分析

D.不是因果关系,而是相关关系

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第8题
Google 不缓存数据的原因是()

A.OFS的文件操作大部门是流式读写;

B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂

C.不存在大量的重复读写

D.数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统

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第9题
在中国保险行业高速发展的背后隐藏着多数险企经营惨淡的现状,因此科技驱动行业实现高质量发展是必由之路。下列关于保险科技的说法不正确的是()。

A.在保险科技的未来发展中,监管方、保险企业、保险科技公司之间的联系将会更加紧密

B.大数据技术的意义在于从海量数据中挖掘出有价值的信息,从而改变传统的定价、营销、核保方式

C.中小险企无法借助保险科技实现业务创新和差异化发展帮助企业破解经营困局

D.更多的新兴技术将融入到保险领域中改变行业业态保险从业机构需要保持对技术的敏感度,以应对科技发展带来的挑战和机遇

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第10题
当前,智慧农业信息数据过于注重采集,而忽视了信息数据的内在联系与含义。()
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第11题
大数据正在改变着我们生活的方方面面,具体包括()。

A.大数据让交通更加便利

B.大数据让食品更加安全

C.大数据让健康更有保障

D.大数据让商业更加智能

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