A.结合具体业务场景进行分析
B.基于模型或经验规则,输出客户分群结果
C.利用机器学习等技术建立预测模型
D.搭建数据模型
E.利用大数据分析工具,对客户进行数据标签,并通过
检测人员按照规范和规程等对检测结果做出科学正确的()为客户提供公正、准确的检测数据。
A.结论
B.判定
C.认定
D.结果
A.预测是根据已有经验和知识,推测观察现象背后的可能原因
B.假设是根据对已有信息的分析对未来事件做出推测
C.实验的主要技能,包括制定计划、确认和控制变量、运用操作性定义、通过实验操作收集数据和整理数据等
D.解释数据是对数据分析过程中发现的变量之间相关性做出预测好的
在设计公司业绩衡量系统时应采取的典型步骤是:
A.对衡量指标进行分类,制定数据搜集计划,分析数据并预测未来业绩;
B.理解公司战略,开展形势分析,建立衡量指标分类体系,并根据衡量结果采取行动;
C.制定业绩衡量计划,创建与衡量指标相联系的公司战略,分析衡量数据所反映的趋势,并评估数据可变性;
D.开展形势分析,生成宏观衡量指标,检查衡量数据,并根据衡量结果修改战略。
A.对收集的客户用电(能)资料和现场采集的数据进行综合分析和判断,了解客户基本用能现状。
B.对拟提出的节能改造建议方案,应通过前期收集的资料和采集的数据逐一进行科学的分析和计算,判断其是否具有节能潜力。
C.对分析结果,应对其进行投资收益等分析和计算,并用图表的形式直观地展示出来,最终确定是否作为节能改造建议方案。
D.没有明确要求
A.保存
B.加工
C.处理
D.分析
A.积累历史资料,然后根据当年烟叶产量预测结果进行比对分析,减少误差
B.不受往年烟叶生产情况的影响,根据当年烟叶产量预测结果进行计算分析
C.对产量的预测要根据每年度积累的数据进行修正
D.要根据天气变化及病虫害危害程度对烟叶产量和质量预测数据及时进行调整