以下选项中,不是机器学习与数据挖掘之间的关系和区别是()。
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。
A.高质量发展评价体系
B.采用机器学习等前沿技术
C.整合企业生长力八大模块136项指标构建企业生长力指标体系
D.描绘企业动态的生长力指数,帮助政府从海量企业中找到具备发展潜力的优质企业
E.利润评价体系
A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器
B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手
C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系
D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型
A.统计学是数据科学的理论基础之一
B.Python语言是统计学家发明的语言
C.机器学习是数据科学的理论基础之一
D.数据科学是统计学的一个分支领域(子学科)
A.政府部门内部的信息化和网络化办公
B.政府部门内部的数字化和无纸化办公
C.政府部门间通过计算机网络而进行的信息共享和实时通信
D.政府部门通过网络与企业和大众之间进行的双向信息互动
A.NAS是从网络服务器中分离出来的专用存储服务器
B. NAS系统的应用层程序机器运行进程是与数据存储单元分离的
C. NAS系统与DAS系统相同,都没有自己的文件系统
D. NAS的设计便于系统同时满足多种文件系统的文件服务需求