A.决策树不要求样本集的各个维度的特征具有同质性
B.一般无法用基于距离的指标来衡量样本集划分结果的紧致性
C.一般不采用熵的概念来度量每个子样本集的纯度
D.决策树是有监督学习方法
A.1/1000~1/5000
B.1/2000~1/5000
C.1/1000~1/10000
D.1/2000~1/10000
A.L1比L2高;
B.L1比L2低;
C.L1等于L2;
D.等于零。
A.算术平均值为 120.017m
B.算术平均值为 120.000m
C.观测值中误差为± 4.0mm
D.观测值中误差为± 3.0mm