如果结果不匹配，请 
更多“人工映射类型的值转换规则是否支持在匹配结果中人工维护源数据和…”相关的问题
第2题
关于回写值转换规则的说法正确的是（）
A.将当前方案同步成功的数据回写到人工映射值数据表中，便于相同值转换时使用
B.回写值转换规则只适用于人工映射
C.回写值转换在执行同步时会有一定的性能损耗
第5题
关于Maxcompute类型之间的类型转化，说法不正确的是：（)。
A.隐式类型转换是Maxcompute依据上下文使用环境自动进行的类型转换
B.部分类型之间不可以通过显式的类型转换，但可以通过SQL的隐式转换完成
C.不支持的隐式类型转换会导致异常
D.Maxcompute支持的隐式类型转换规则与显式转换相同
第7题
拍照采集真迹。支持手动处理功能，若存在匹配失败或上传不成功的邮件，（）进行人工匹配确认。扫描邮件后，获取邮件信息展示在列表中，点击该邮件可查看、修改匹配状态、或重新识别图片中的邮件号，重新识别成功后，点击确定提交
A.真迹采集-电子签收
B.真迹采集-识别图片
C.真迹采集-拍照
D.真迹采集-手动处理
第8题
在深度学习理论诞生之前，人们主要使用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸；当深度学习在计算机视觉领域占据绝对主导地位之后，人们便开始尝试用深度神经网络来做人脸检测。检测到人脸后，就需要对人脸关键点进行定位。有了定位到人脸的关键点以后，便可以对人脸区域进行瘦脸、磨皮、美白等“美颜”操作。瘦脸是通过对像素位置进行偏移来实现对脸部区域的放大、缩小，即由变形前坐标根据变形映射关系，得到变形后坐标。这其中变形映射关系是最关键的，不同的映射关系将得到不同的变形效果。平移、缩放、旋转等对应的都是不同的映射关系，即不同的变换公式。在实际计算过程中，要运用插值的方法来保证变形后的图像是连续、完整的，这样图像才不会失真。磨皮是使皮肤看起来更加光滑，其主要应用了计算机图像处理的一些滤波算法。美白是在图像处理领域中使用三原色来保存图片的颜色信息，三个值的取值范围是0～255，越靠近0，图像就越黑；越靠近255，图像就越白。下列说法与原文不符的一项是（）
A.对人脸区域进行瘦脸、磨皮等操作前需要先定位到人脸
B.早期人们主要用人工设计好的特征来训练检测器检测人脸
C.在实际计算过程中，要运用插值的方法以防图像失真
D.平移和旋转对应不同的映射关系，将得到不同的变形效果
第9题
分贝通对接财务系统自动生成凭证和科目映射，要先做业务部门->财务入账部门的映射，然后做入账部门+消费类型->凭证科目的映射，最后根据账单数据+两个映射+预设的凭证模板配置生成一个可直接导入财务系统的excel，用户只需要核对是否有问题，如无问题直接导入到财务系统即可（）
第10题
HIS软件在某个页面加载需要很久，卡住很久画面无法操作，以下排查步骤错误（）
A．确认终端型号，使用什么类型的操作系统，服务器型号版本等B．若服务器版本是4.1r1P2版本，可验证修改云桌面虚机操作系统的注册表： HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\services\qxl\InsMgr\MaxInsCnt 将MaxInsCnt的值设置为0，是否有缓解C．检查远程协助卡顿云桌面，确认远程协助是否卡顿，若远程协助不卡，可能是协议控帧方案设置不全问题，需要组件替换验证确认问题，若缺失该问题则需要升级版本解决D．T终端可换成win10*64位系统验证，CT5320是6代CPU支持win7显卡透传，可在mini补丁版本下使用
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