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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

基于Boosting的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

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更多“基于Boosting的集成学习代表算法有()。”相关的问题
第1题
机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?()

A.Stacking

B.Boosting

C.Baggin

D.Markin

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第2题
下面对提升算法(Boosting)描述不正确的是()。
A.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重

B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”

C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来,形成一个强分类器(strong classifier)

D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重

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第3题
以下对模型性能提高有帮助的是()。

A.数据预处理

B.特征工程

C.机器学习算法

D.模型集成

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第4题
集成学习中多样性的增强有哪些()。

A.数据样本扰动

B.输入属性扰动

C.输出表示扰动

D.算法参数扰动

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第5题
在动态视觉跟踪计算学中,主要的目标跟踪算法有()

A.基于特征点的跟踪算法

B.基于在线学习模型的算法

C.基于深度学习的算法

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第6题
下列哪个算法是Bagging的集成学习算法()

A.GBDT

B.RandomForest

C.xgboost

D.以上都不是

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第7题
支持向量机算法属于()。

A.决策树学习

B.统计学习

C.集成学习

D.记忆学习

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第8题
下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

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第9题
以下属于图像分割的算法的是:()。

A.阈值分割方法(thresholdsegmentationmethod)

B.区域增长细分(regionalgrowthsegmentation)

C.边缘检测分割方法(edgedetectionsegmentationmethod)

D.基于聚类的分割(segmentationbasedonclustering)

E.基于CNN中弱监督学习的分割

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第10题
Spark架构的组件包括哪些?()
A.Spark SQL 在 HDFS 文件上可根据自定义方式进行文件与表的映射关系

B.Spark Streaming 准实时流计算框架,数据可以消费MQ,Kafka等

C.Spark Ml lib基于机器学习算法库,封装了主流的机器学习算法

D.Spark Graph X 进行基于图计算的服务支持

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第11题
()以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。

A.生成合成类

B.排序精选类

C.调度决策类

D.个性化推送类

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