(i)你为什么会把这些数据归类为聚类样本?大致上,你预期能从一个典型学生得到大概多少次观测?
(ii)写出一个类似于教材方程(14.12)那样的模型,用到课率和其他特征去解释期终考试成绩。以s作为学生下标和c作为课程下标,对同一个学生哪个变量是不变的?
(iii)如果你把所有的数据混合起来并使用OLS,那么,对影响成绩和到课率的非观测学生特征,你正在做什么假定呢?SAT和学期前GPA在这方面扮演着什么角色呢?
(iv)如果你认为SAT和学期前GPA不足以刻画学生能力,你如何估计到课率对期终考试成绩的影响呢?
参考答案:
6.利用计量经济软件中的“聚类”选项,便得到教材表14-2中混合OLS估计值充分稳健[即对复合误差(vit:t=1,···,T)中的序列相关和异方差性保持稳健]的标准误为:
(i)这些标准误与非稳健标准误相比一般如何?为什么?
(ii)混合OLS的稳健标准误与RE的标准误相比如何?解释变量是否随时间变化有什么关系吗?
A.解释变量两两不相关,那么不存在多重共线性
B.所有的t检验都不显著,那么说明模型总体是不显著的
C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
D.存在严重的多重共线性的模型不能用于构造分析
A.在解释向中国和美国这样的大型经济体时,这个模型完全不适用
B.这个模型总体上也适用于我们理解现实中的各国开放经济
C.要理解某一个具体国家的开放经济,需要依据这个模型,补充与该国“国情”有关的细节
D.我们研究某个具体国家的开放经济时,不能依据这个模型
A.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系
B.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用确定性的数学方程加以描述
C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述
D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系,用随机性的数学方程加以描述