题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面关于k近邻学习算法的说法，正确的是（）。
A.k近邻可以用于分类，但是不能用于回归
B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
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B.k近邻属于“急切学习”
C.k近邻用于分类时，对于新的样本，计算离其最近的k个样本的平均值，作为新样本的预测值
D.k近邻用于分类时，对于新的样本，根据其k个最近邻样本的类别，通过多数表决的方式预测新样本的类别
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A.目标检测常使用深度学习中卷积神经网络模型
B.训练好的目标检测算法可以用于边缘计算
C.机器视觉场景往往需要应用边缘计算
D.边缘计算就是一种人工智能
A.学习算法必须有某种偏好，才能产出它认为“正确”的模型
B.在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽人意
C.要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题
D.学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配通常并不起决定性的作用
A.创建v_goods的用户默认为当前用户
B.视图算法由MySQL自动选择
C.视图的安全控制默认为DEFINER
D.以上说法都不正确
A.传统的BP网络一般都选用二级网络
B.BP网络是一种后馈网络
C.基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程
D.BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
A.OSPF是链路状态路由协议
B.RIP采用了Dijkstra算法
C.BGP属于EGP路由协议
D.OSPF只在邻居路由器之间交换信息
