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[填空题]

我们采用“()”,即所有抽样估计值的标准差,作为衡量抽样估计的抽样误差大小的尺度。

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第1题
在预先确定的置信水平下,期望总体特征估计值落入的范围被称为A.精确度B.中心趋势的衡量值C.抽样

在预先确定的置信水平下,期望总体特征估计值落入的范围被称为

A.精确度

B.中心趋势的衡量值

C.抽样范围

D.标准离差

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第2题
我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。 (i)求教材方程(8.35)中的OLS估计值。 (iv)第

我们计算了香烟需求方程的OLS和一系列WLS估计值。

(i)求教材方程(8.35)中的OLS估计值。

(iv)第(ii)部分的结论对于求教材式(8.36)时建议使用的同方差形式有何含义?

(v)在容许方差函数被误设的情况下,求WLS估计值的确当标准误。

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第3题
审查组对某已取得预核准名称的新设立乳制品生产申请者进行现场核查时,发现7项基本符合项。经与企业沟通确认,企业负责人提出“何时我们能拿到食品生产许可证,我们很着急?”,审查组长回答:“我们抽样后,你把样品送我们省***检验,产品检验合格就能发证了。”经核对,该企业生产的所有乳制品共有3个品牌商标、分别执行4个产品标准,有4个品种12个规格的产品。请问:上述审查过程存在哪些问题?对该企业的样品应如何抽取?
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第4题
混合均匀度的评定是基于统计分析方法和误差理论的基础上,即以样本代替总体,以统计的估计值代替真值我国有关标准规定,评定混合均匀度用变异系数()来量化。配合饲料要求其变异系数值不超过();对于预混料饲料要求其变异系数值不超过(),与国外规定基本一致。
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第5题
(i)利用PHILLIPS.RAW中的数据估计方程(10.2),并以通常格式报告结果。你现在有多少观测数据?(ii

(i)利用PHILLIPS.RAW中的数据估计方程(10.2),并以通常格式报告结果。你现在有多少观测数据?

(ii)将第(i)部分的估计值与方程(10.14)中的估计值进行比较。特别是,额外增加的年份对于得到通货膨胀与失业交替关系的估计值是否有帮助?请加以解释。

(iii)现在仅用1997~2003年的数据进行回归。这些估计值与方程(10.14)中的估计值有何不同?利用最近7年数据所得到的估计值足以得到某些肯定的结论吗?请加以解释。

(iv)考虑这样的一个简单回归背景:我们从n个时间序列观测开始,然后把它们分成早期和晚期两个部分。在第一个时期我们有n1个观测,在第二个时期我们有n2个观测。根据本题前面部分的分析评价如下命题:“一般而言,利用所有n次观测得到的斜率估计值大致等于利用早期子样本和晚期子样本所得到的斜率估计值的加权平均,权重分别为n1/n和n2/n。”

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第6题
对食品来说,根据加工要求或产品标准不应该含有的物质,均可以称为异物(即异物指的是在最终产品的成分或构成中,除了我们在工艺设计时想要获取的目标产品本身以外的所有其它物质)()

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第7题
抽样推断可靠程度的提高,必须()。

A.降低概率度

B.提高概率度

C.扩大估计值的误差范围

D.缩小估计值的误差范围

E.扩大极限误差

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第8题
【 多选题 】要提高抽样推断的可靠程度可以采取的方法有()。 [20.5分]

A.降低概率度

B. 提高概率度

C. 扩大估计值的误差范围

D. 缩小估计值的误差范围

E. 增加样本容量

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第9题
总体参数区间估计三要素不包括()

A.概率保证程度

B.抽样误差范围

C.抽样方式

D.估计值

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第10题
连续作业生产的产品可以以每5分钟生产量为一个群进行抽检,获得产品质量水平的估计值。这种抽样方法是()。

A.简单随机抽样

B.PPS抽样

C.系统抽样

D.整群抽样

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第11题
假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练()。

A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练

B.应用PCA算法降维,减少特征数量

C.根据重要性对特征进行筛选

D.以上所有

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