拒绝虚无假设(Ho)时所犯错误的概率为__________。 A.αB.1-αC.βD.1-β
关于I型错误与Ⅱ型错误,说法正确的是()。
A.若“拒绝H0”,犯错误的可能性为β
B.拒绝了实际成立的H0所犯的错误为I型错误
C.对同一资料,I型错误与Ⅱ型错误的概率大小没有联系
D.若想同时减少I型错误与Ⅱ型错误的概率,只有减少样本含量行
E.若“不拒绝H0”,不可能犯Ⅱ型错误
A.有充足的理由否定原假设
B.原假设必定是错误的
C.犯错误的概率不大于α
D.犯错误的概率不大于β
E.在H0为真的假设下发生了小概率事件
A.如果拒绝的是真的H0,就可能犯弃真(第一类)错误,一般犯弃真错误的概率记为α
B.如果接受的是不真的H0,就可能会犯取伪(第二类)错误,一般犯取伪错误的概率记为β
C.在样本容量n固定的条件下,要使α,β同时减小是不可能的
D.在样本容量n固定的条件下,当α增大时,β将随之减小;当α减小时,β要增大
E.增大样本容量可以使α,β同时减小
A.在已知A药降血压疗效只会比B药好或相等时,可选单侧检验
B.检验水准定的越小,犯I类错误的概率越小
C.检验效能定的越小,犯II类错误的概率越小
D.P值越小,越有理由拒绝H0
E.在其它条件相同时,双侧检验效能比单侧检验低
根据样本数据推断总体时,如果虚无假设正确,但被拒绝。这种错误被称为 ()。
A.α型错误
B.β型错误
C.H0型错误
D.H1型错误
根据样本数据推断总体时,如果虚无假设正确,但被拒绝。这类错误被称为
A.α型错误 B.β型错误 C.H0型错误 D.H1型错误