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更多“机器学习可以解决给定数据的预测问题，也可以解决大数据存储和并…”相关的问题
A.人工智能的使用使得品质改善的过程可以经由事前的预测加快它的速度，大大地改进产品的品质
B.人工智能可以改进产品销售的预测，减少库存或生产的浪费
C.人工智能可以预先提出生产机器的维修需要，维持生产线的运作，同样地改善产品、减少浪费
D.TQM基本上是以数据为准的决策系统，但它是一个事后检视的过程
问题描述:大于1的正整数n可以分解为
例如,当n=12时,有8种不同的分解式:
算法设计:对于给定的正整数n,计算n共有多少种不同的分解式.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n
结果输出:将计算出的不同的分解式数输出到文件output.txt.
A.它没有提供一个能解决建设网络所遇的困境的方法。
B.它没有证明创建一个超级计算机网络作为一个国际网络是不可能的。
C.它没有说明如果是政府，而不是企业或大学提供建设网络的费用时，谁将来维护该网络。
D.它忽视了企业或大学或它们两者可以合作建设网络的可能性。
A.对大量的学术文献进行研究
B.对CT扫描图像、电子医疗记录进行快速分析
C.对临床试验和基因组研究的海量数据进行快速分析
D.向制药公司提供有价值的建议
E.以上都是
问题描述:给定一棵树T,树中每个顶点u都有权值w(u),可以是负数.现在要找到树T的一个连通子图使该子图的权值和最大.
算法设计:对于给定的树T,计算树T的最大连通分支.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有1个正整数n,表示树T有n个顶点.树T的顶点编号为1,2,...,n.第2行有n个整数,表示n个顶点的权值.接下来的n-1行中,每行有表示树T的一条边的2个整数u和v,表示顶点u与顶点v相连.
结果输出:将计算出的最大连通分支的权值输出到文件output.txt.
问题描述:给定一个自然数n,由n开始可以依次产生半数集set(n)中的数如下:
(1)n∈set(m);
(2)在n的左边加上一个自然数,但该自然数不能超过最近添加的数的一半:
(3)按此规则进行处理,直到不能再添加自然数为止.
例如,set(6)={6,16,26,126,36,136}.半数集set(6)中有6个元素.注意,该半数集是多重集.
算法设计:对于给定的自然数n,计算半数集set(n)中的元素个数.
数据输入:输入数据由文件名为input.txt的文本文件提供.每个文件只有一行,给出整数n(0＜n＜1000).
结果输出:将计算结果输出到文件output.txt.输出文件只有一行,给出半数集set(n)中的元素个数.
A.现在的粮食需求量比将来大。
B.世界食物产量的不足可以由更好的分配问题来解决。
C.世界粮食产量将继续满足或超过需求量。
D.今后，世界上的粮食分配将得到改善。
